Data mining v energetickém průmyslu

Špico, Jaromír

Data mining v energetickém průmyslu

DSpace Repository

Language: English čeština

Data mining v energetickém průmyslu

dc.contributor.advisor	Vařacha, Pavel
dc.contributor.author	Špico, Jaromír
dc.date.accessioned	2010-07-17T12:23:15Z
dc.date.available	2010-07-17T12:23:15Z
dc.date.issued	2009-06-01
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/8425
dc.description.abstract	Bakalářská práce se zabývá možnostmi aplikace data miningu v oblasti energetiky. V teoretické části je výčet a popis vhodných metod pro aplikaci data miningu. Z mnoha metod je podrobněji popsána predikce pomocí neuronových sítí. V praktické části je návod na predikci pomocí výpočetního prostředí Matlab a jeho toolboxu pro neuronové sítě. Konkrétní výsledky predikce jsou prezentovány na rozsáhlých datech získaných ve spolupráci s teplárnou Most - Komořany.	cs
dc.format	63 s.	cs
dc.format.extent	2243722 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	data mining	en
dc.subject	energetic industry	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	Matlab	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	neural network toolbox	en
dc.subject	mean absolute percentage error	en
dc.subject	heating plant	en
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	energetický průmysl	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	Matlab	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	neural network toolbox	cs
dc.subject	průměrná absolutní percentuelní chyba	cs
dc.subject	teplárna	cs
dc.title	Data mining v energetickém průmyslu	cs
dc.title.alternative	Data Mining in Energetic Industry	en
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Král, Erik
dc.date.accepted	2009-06-19
dc.description.abstract-translated	The bachelor thesis deals with possibilities of application of data mining in the sphere of energetic industry. In the theory there is an enumeration and description of appropriate methods for data mining application. From many methods the prediction using neural networks is described in more detail. In the practical part there are instructions for prediction using computing environment Matlab and its toolbox for neural networks. The specific results of prediction are presented on large data obtained in co-operation with the heating plant Most - Komořany.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/76	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	9154
dc.date.assigned	2009-02-20
utb.result.grade	A