| dc.contributor.advisor |
Vařacha, Pavel
|
|
| dc.contributor.author |
Kaspříková, Eva
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-17T04:47:12Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-17T04:47:12Z |
|
| dc.date.issued |
2008-05-19 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/7650
|
|
| dc.description.abstract |
Analytické programování je metoda, která generuje z elementárních funkcí mnohdy velmi složité funkcionály, které mohou být využity při symbolické regresi. Symbolická regrese je prokládání dat vhodnou matematickou formulí. V teoretické části této práce jsou popsány tři různé algoritmy pro symbolickou regresi. Jedná se o Genetické programování, Gramatickou evoluci a Analytické programování. Protože Analytické programování potřebuje ke svému chodu nějaký evoluční algoritmus je zde popsána Diferenciální evoluce a algoritmus SOMA. Součástí práce je také popis implementace analytického programování v jazyce C# a vyhodnocení výsledků implementace. |
cs |
| dc.format |
59 s. |
cs |
| dc.format.extent |
1442406 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Analytic programming
|
en |
| dc.subject |
Genetic programming
|
en |
| dc.subject |
Grammatical evolution
|
en |
| dc.subject |
SOMA
|
en |
| dc.subject |
Differential evolution
|
en |
| dc.subject |
Analytické programování
|
cs |
| dc.subject |
Genetické programování
|
cs |
| dc.subject |
Gramatické evoluce
|
cs |
| dc.subject |
SOMA
|
cs |
| dc.subject |
Diferenciální evoluce
|
cs |
| dc.title |
Analytické programování v C# |
cs |
| dc.title.alternative |
Analytic programming in C# |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Dvorský, Jiří |
|
| dc.date.accepted |
2008-06-16 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Analytic programming is a method, which generates sometimes very complex functionals from basic functions. Such functionals can be used for symbolic regression. Symbolic regression is based on intercutting of the data by the appropriate mathematical formula. In the theoretical part of this work, three different algorithms for symbolic regression are described. Among them are Genetic programming, Grammatical evolution and Analytic programming. Because the analytic programming, in order to run, needs some evolution algorithm, Differential evolu-tion and SOMA algorithm is described here. Last part of this work, is also a description of the implementation of analytic programming in C# language and evaluation of this implementation. |
en |
| dc.description.department |
Ústav aplikované informatiky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/77
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
9296
|
|
| dc.date.assigned |
2008-02-20 |
|
| utb.result.grade |
C |
|
| local.subject |
C++/CLI (programovací jazyk)
|
cs |
| local.subject |
C++/CLI (programming language)
|
en |
