Genetické algoritmy v prostředí Mathematica a srovnávací testy

Boudná, Hana

Genetické algoritmy v prostředí Mathematica a srovnávací testy

DSpace Repository

Language: English čeština

Genetické algoritmy v prostředí Mathematica a srovnávací testy

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Boudná, Hana
dc.date.accessioned	2010-07-17T03:21:01Z
dc.date.available	2010-07-17T03:21:01Z
dc.date.issued	2008-05-19
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/7462
dc.description.abstract	Hlavním cílem této diplomové práce je vytvořit genetický algoritmus v prostředí Mathematica a srovnat jeho chování s dalšími evolučními algoritmy SOMA a DE. Genetické algoritmy představují heuristické optimalizační techniky založené na principech přirozené selekce a přírodní genetiky. Z těchto přírodních principů vznikl počítačový algoritmus pro řešení složitých optimalizačních problémů z různých oblastí.	cs
dc.format	92 s.	cs
dc.format.extent	2963388 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Pouze v rámci univerzity
dc.subject	evolution	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	chromosome	en
dc.subject	fitness	en
dc.subject	genotype	en
dc.subject	physical appearance	en
dc.subject	DE	en
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	quality	en
dc.subject	objective function	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	evoluce	cs
dc.subject	genetický algoritmus	cs
dc.subject	chromosom	cs
dc.subject	fitness	cs
dc.subject	genotyp	cs
dc.subject	fenotyp	cs
dc.subject	DE	cs
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	kvalita	cs
dc.subject	účelová funkce	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.title	Genetické algoritmy v prostředí Mathematica a srovnávací testy	cs
dc.title.alternative	Genetic algorithms in Mathematica environment and their benchmarks	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Matoušek, Radek
dc.date.accepted	2008-06-16
dc.description.abstract-translated	The global of this paper work is to create a Genetic Algorithm in Mathematica environment and make comparison with other evolution algorithms like SOMA and DE. Genetic Algorithms represent heuristic optimization techniques based on the principles of natural selection and biological genetics. This computer algorithm arises from natural principles for solution complicated optimization problems of many different spheres.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	9229
dc.date.assigned	2008-02-20
utb.result.grade	B
local.subject	Mathematica (software)	cs
local.subject	Mathematica (software)	en