Evoluční výpočetní techniky s variabilní délkou jedince

Varhaník, Jozef

Evoluční výpočetní techniky s variabilní délkou jedince

DSpace Repository

Language: English čeština

Evoluční výpočetní techniky s variabilní délkou jedince

dc.contributor.advisor	Viktorin, Adam
dc.contributor.author	Varhaník, Jozef
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:51Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:51Z
dc.date.issued	2024-10-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57758
dc.description.abstract	Práca sa zaoberá evolučnými výpočtovými technikami s variabilnou dĺžkou jedinca. Obsahuje prehľad základných princípov evolučných algoritmov a techník umožňujúcich dynamickú reprezentáciu riešení. V praktickej časti sú implementované vybrané algoritmy prirodzene podporujúce variabilnú dĺžku jedinca. Ďalej sú implementované upravené štandardné algoritmy na prácu s variabilnou dĺžkou jedincov. Následne sú tieto algoritmy testované na zvolenej množine testovacích funkcií.
dc.format	198
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	evolučné výpočtové techniky	cs
dc.subject	evolučné algoritmy	cs
dc.subject	variabilná dĺžka jedinca	cs
dc.subject	genetické programovanie	cs
dc.subject	gramatická evolúcia	cs
dc.subject	diferenciálna evolúcia	cs
dc.subject	optimalizácia	cs
dc.subject	testovacie funkcie	cs
dc.subject	adaptívne algoritmy	cs
dc.subject	evolutionary computational techniques	en
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	variable individual length	en
dc.subject	genetic programming	en
dc.subject	grammatical evolution	en
dc.subject	differential evolution	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	test functions	en
dc.subject	adaptive algorithms	en
dc.title	Evoluční výpočetní techniky s variabilní délkou jedince
dc.title.alternative	Evolutionary Computing Techniques with Variable Individual Length
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kůdela, Jakub
dc.date.accepted	2025-06-19
dc.description.abstract-translated	This thesis deals with evolutionary computational techniques with variable-length individuals. It reviews the basic principles of evolutionary algorithms and techniques allowing dynamic representation of solutions. In the practical part, selected algorithms naturally supporting variable-length individuals are implemented. Furthermore, modified standard algorithms for dealing with variable-length individuals are implemented. Subsequently, these algorithms are tested on a selected set of test functions.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	70166
dc.date.submitted	2025-06-02