Implementácia fuzzy prístupov na riešenie úloh z praxe
Show simple item record
| dc.contributor.author |
Michalíková, Alžbeta
|
|
| dc.date.accessioned |
2025-08-12T09:35:00Z |
|
| dc.date.available |
2025-08-12T09:35:00Z |
|
| dc.date.issued |
2025-03-20 |
|
| dc.identifier.isbn |
978-80-7678-324-9 |
en |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/56886
|
|
| dc.description.abstract |
V predloženej práci sme sa zaoberali možnosťami aplikácií zvolených fuzzy
prístupov na modelovanie rôznych reálnych situácií. V prvej časti práce sme
pomocou fuzzy inferenčného systému typu Takagi-Sugeno klasifikovali drevné
huby rodu Ganoderma do šiestich druhov na základe ich morfologických znakov.
V ďalšej časti práce sme sa zaoberali spracovaním a analýzou obrázkov
pneumatík automobilov. Našim cieľom bolo vytvoriť databázu vzorov dezénov
pneumatík analýzou obrázkov stiahnutých z internetu. Po stiahnutí obrázkov
z internetu sme zistili, že je potrebné rozdeliť ich do rôznych tried podľa toho,
v ktorej časti obrázka je najlepšie viditeľný vzor dezénu pneumatiky. Navrhli sme
tri rôzne prístupy, využívajúce tzv. intuicionistické fuzzy množiny, na klasifikáciu
pneumatík do vopred zvolených tried. Pre jednu z tried pneumatík sme navrhli
metódu na lokalizáciu vzoru dezénu pneumatiky pomocou fuzzy inferenčného
systému typu Takagi-Sugeno. V nasledujúcej časti práce sme sa venovali
vlastnostiam a aplikáciám tzv. medzikriteriálnej analýzy. Táto metóda bola
navrhnutá na určovanie vzájomného vzťahu medzi dvojicami kritérií. V práci sme
predstavili algoritmus, pomocou ktorého je možné určiť ľubovoľnú 𝑘-ticu kritérií
s porovnateľnými vzájomnými vzťahmi. Následne sme medzikriteriálnu analýzu
použili na posúdenie vplyvu liečby, navrhnutej našimi kolegami, na priebeh
tzv. Bechterevovho ochorenia. V záverečnej časti práce sme sa zamerali na opis
najnovšieho výskumu autorky, ktorý bol venovaný analýze vzájomných vzťahov
medzi dopravou, meteorologickými podmienkami a emisiami v meste Praha.
Aj pri tomto výskume boli použité fuzzy inferenčné systémy typu Takagi-Sugeno,
ktoré boli optimalizované využitím adaptívnych neuro-fuzzy inferenčných
systémov. |
en |
| dc.format |
48 |
cs |
| dc.format.extent |
48 |
en |
| dc.language.iso |
sk |
en |
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
en |
| dc.rights |
Teze habilitační práce jsou přístupné veřejně v tištěné podobě v Knihovně UTB. Plný text práce je přístupný elektronicky pouze v rámci univerzity. |
en |
| dc.subject |
fuzzy množiny
|
en |
| dc.subject |
intuicionistické fuzzy množiny
|
en |
| dc.subject |
medzikriteriálna analýza
|
en |
| dc.subject |
fuzzy sets
|
en |
| dc.subject |
intuitionistic fuzzy sets
|
en |
| dc.subject |
intercriteria analysis
|
en |
| dc.title |
Implementácia fuzzy prístupov na riešenie úloh z praxe |
en |
| dc.title.alternative |
Teze habilitační práce |
en |
| dc.type |
Book |
en |
| dc.date.accepted |
2025-05-07 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Following work presents various applications of fuzzy approaches used
in solution of practical tasks. In the first part of the work, we used a fuzzy
inference system of the Takagi-Sugeno type to classify wood-decaying
macrofungi of the Ganoderma genus into six species based on their morphological
features. In the next part of the work, we dealt with image processing
of automobile tires. Our task was to create a database of tire tread patterns
for processing of images downloaded from the various online sources. We have
proposed three different approaches, using the intuitionistic fuzzy sets,
for classification of tires into preselected classes. For one of the classes,
we proposed a method based on locating a tire tread pattern using Takagi-Sugeno
fuzzy inference system. In the following part of the work, we focused on the
properties and applications of intercriteria analysis. This method was designed
to determine the relationship between the pairs of criteria. In this work,
we introduced an algorithm that can be used to determine any 𝑘-tuples of criteria
with comparable relationships. Subsequently, we used intercriteria analysis
to assess the impact of the proposed treatment on the patients with Bechterev's
disease. In the last part of the work, we focused on the description of the author's
latest research, which is devoted to the analysis of mutual relations between
traffic, meteorological conditions and emissions in the city of Prague. Takagi-
Sugeno fuzzy inference systems were also used in this research, which were
optimized by using adaptive neuro-fuzzy inference systems. |
en |
| dc.thesis.degree-discipline |
Aplikovaná informatika |
en |
| dc.date.submitted |
2024-11-19 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account
