Extrakce relevantních vlastností pomocí hlubokého učení pro průmyslové aplikace

Abstract

Předložené teze přednášky ke jmenování profesorem představují zásadní část autorova příspěvku do oblasti extrakce relevantních vlastností z dat získaných v reálných podmínkách, zejména v průmyslové výrobě, pomocí nástrojů hlubokého učení. Pozornost je nejprve věnována extrakci vlastností z vizuálních dat, v druhé části pak analýze signálu a extrakci vlastností ze signálů a časových řad. Oba úseky nejprve obsahují stručný teoretický základ zkoumané problematiky, následně je předložen autorův přínos realizovaný zpravidla formou vědeckých publikací, projektové činnosti či předmětů průmyslově-právní ochrany.