Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce

Orlovský, Kristián

Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce

DSpace Repository

Language: English čeština

Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce

dc.contributor.advisor	Viktorin, Adam
dc.contributor.author	Orlovský, Kristián
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:17:00Z
dc.date.available	2024-07-23T13:17:00Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56649
dc.description.abstract	Diferenciálna evolúcia je dôležitým predstaviteľom optimalizačných techník. Najnovší vývoj je zameraný na adaptívne varianty tohto algoritmu, ktoré umožňujú úpravu parametrov riadenia. Paralelne s týmto vývojom sa rozvíja aj oblasť nástrojov na automatickú konfiguráciu, ako je iRACE. Automatizujú proces hľadania optimálnej konfigurácie algoritmov. Táto práca kombinuje tieto prístupy s cieľom nájsť optimálne nastavenia pre DE. Práca je zameraná na analýzu a implementáciu štyroch adaptívnych variantov DE. Tieto varianty sú rozložené do modulov zodpovedných za prispôsobenie parametrov a integrované do konfigurovateľného algoritmu umožňujúceho dynamické nastavenie parametrov cez iRACE. Výsledkom je analýza a testovanie rôznych konfigurácií na vybraných súboroch benchmarkových funkcií a pre rôzne nastavenia iRACE. Výsledky prinášajú poznatky o vplyve adaptačných stratégií na efektivitu optimalizácie DE. Táto práca prispieva k pochopeniu a využívaniu adaptívnych mechanizmov a ponúka smery pre ďalší výskum v tejto dynamickej oblasti.
dc.format	87
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Diferenciálna evolúcia	cs
dc.subject	Adaptívne varianty Diferenciálnej evolúcie	cs
dc.subject	jDE	cs
dc.subject	SaDE	cs
dc.subject	EPSDE	cs
dc.subject	SHADE	cs
dc.subject	iRACE	cs
dc.subject	GNBG	cs
dc.subject	Benchmark	cs
dc.subject	Differential evolution	en
dc.subject	Adaptive variants of Differential evolution	en
dc.subject	jDE	en
dc.subject	SaDE	en
dc.subject	EPSDE	en
dc.subject	SHADE	en
dc.subject	iRACE	en
dc.subject	GNBG	en
dc.subject	Benchmark	en
dc.title	Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce
dc.title.alternative	Auto-Configuration Framework iRACE for Differential Evolution Algorithm
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Bujok, Petr
dc.date.accepted	2024-06-06
dc.description.abstract-translated	Differential evolution is an important representative of optimization techniques. The most recent development is focused on adaptive variants of this algorithm, which allow adjustment of control parameters. In parallel with this development, the field of automatic configuration tools such as iRACE is also developing. They automate the process of finding the optimal configuration of algorithms. This thesis combines these approaches to find optimal settings for DE. The thesis is focused on the analysis and implementation of four adaptive variants of DE. These variants are divided into modules responsible for adjusting the parameters and integrated into a configurable algorithm allowing dynamic parameter setting via iRACE. The result is the analysis and testing of different configurations on selected sets of benchmark functions and for different iRACE settings. The results provide knowledge about the influence of adaptation strategies on the efficiency of DE optimization. This thesis contributes to the understanding and use of adaptive mechanisms and offers directions for further research in this area.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	66647
dc.date.submitted	2024-05-13