Vylepšenie bezpečnosti hesiel pomocou generatívnych modelov

Kubíček, Michal

Vylepšenie bezpečnosti hesiel pomocou generatívnych modelov

DSpace Repository

Language: English čeština

Vylepšenie bezpečnosti hesiel pomocou generatívnych modelov

dc.contributor.advisor	Oulehla, Milan
dc.contributor.author	Kubíček, Michal
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:34Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:34Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56020
dc.description.abstract	Táto diplomová práca sa zaoberá bezpečnosťou hesiel a možnosťami generovania nových bezpečných hesiel. Cieľom práce bolo popísať problematiku hesiel a ich zraniteľností, analyzovať nástroje využívané na generovanie hesiel, analyzovať uniknuté datové sady s heslami a následne vybrať a naučiť generatívny model tak, aby bol schopný generovať bezpečné heslá. Výsledkom práce sú ukážky možných útokov na heslá, analýzy hesiel a nástrojov na ich generovanie, implementácia a učenie generatívneho modelu, ktorý generuje bezpečné heslá.
dc.format	165 s.
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Heslo	cs
dc.subject	Zraniteľnosť	cs
dc.subject	Generatívny model	cs
dc.subject	Analýza	cs
dc.subject	Datová sada	cs
dc.subject	Umelá inteligencia	cs
dc.subject	Útok	cs
dc.subject	Password	en
dc.subject	Vulnerability	en
dc.subject	Generative model	en
dc.subject	Analysis	en
dc.subject	Dataset	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Attack	en
dc.title	Vylepšenie bezpečnosti hesiel pomocou generatívnych modelov
dc.title.alternative	Improvement of Password Security Using Generative Models
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Vyskočil, Ladislav
dc.date.accepted	2024-06-05
dc.description.abstract-translated	This Master's thesis deals with password security and possibilities of generating new secure passwords. The objective was to describe the issues of passwords and their vulnerabilities, analyze the tools used for password generation, analyze leaked datasets, and subsequently select and train a generative model to be able to generate secure passwords. The result of the thesis includes examples of possible attacks on passwords, analyses of passwords and tools for their generation and the implementation of trained generative model capable of generating secure passwords.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Kybernetická bezpečnost	cs
dc.thesis.degree-discipline	Cyber Security	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	68740
dc.date.submitted	2024-05-13