Automatizace klasifikace pneumatik ve výrobě

DSpace Repository

Language: English čeština 

Automatizace klasifikace pneumatik ve výrobě

Show simple item record

dc.contributor.advisor Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author Šlajs, Michal
dc.date.accessioned 2024-07-23T13:16:31Z
dc.date.available 2024-07-23T13:16:31Z
dc.date.issued 2023-12-08
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/55936
dc.description.abstract Tato diplomová práce se zaměřuje na srovnání různých systémů rentgenové inspekce, s důrazem na modely s umělou inteligencí (AI), pro inspekci pneumatik ve společnosti Continental AG. Práce zkoumá ekonomické a operativní dopady implementace plně automatizovaných systémů rentgenové inspekce a analyzuje dvě hlavní technologická řešení: interně vyvinutý AI model a software Micropoise ADR.
dc.format 119 s (179 541 znaků)
dc.language.iso en
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject X-ray cs
dc.subject rentgenové inspekční systémy cs
dc.subject model s umělou inteligencí cs
dc.subject In-house AI cs
dc.subject inspekce pneumatik cs
dc.subject Continental AG cs
dc.subject ekonomický dopad cs
dc.subject ADR software cs
dc.subject automatizace ve výrobě cs
dc.subject pneumatika cs
dc.subject X-ray en
dc.subject X-ray inspection systems en
dc.subject artificial intelligence model en
dc.subject In-house AI en
dc.subject tire inspection en
dc.subject Continental AG en
dc.subject economic impact en
dc.subject ADR software en
dc.subject automation in manufacturing en
dc.subject tire en
dc.title Automatizace klasifikace pneumatik ve výrobě
dc.title.alternative Automation of tyre classification in manufacturing
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Platoš, Jan
dc.date.accepted 2024-06-10
dc.description.abstract-translated This master's thesis focuses on comparing various X-ray inspection systems, with an emphasis on artificial intelligence (AI) models, for tire inspection at Continental AG. The work examines the economic and operational impacts of implementing fully automated X-ray inspection systems and analyzes two main technological solutions: an internally developed AI model and Micropoise ADR software.
dc.description.department Ústav automatizace a řídicí techniky
dc.thesis.degree-discipline Automatické řízení a informatika v průmyslu 4.0 cs
dc.thesis.degree-discipline Automatic Control and Informatics in Industry 4.0 en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Automatické řízení a informatika v průmyslu 4.0 cs
dc.thesis.degree-program Automatic Control and Informatics in Industry 4.0 en
dc.identifier.stag 66367
dc.date.submitted 2024-05-24


Files in this item

Files Size Format View Description
šlajs_2024_dp.pdf 5.648Mb PDF View/Open None
šlajs_2024_op.docx 413.2Kb Unknown View/Open None
šlajs_2024_vp.pdf 381.9Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account