Efficiency Evaluation of Deploying Applications
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Janků, Peter
|
|
dc.contributor.author |
Adesanya, Ahmmed Abidemi
|
|
dc.date.accessioned |
2024-07-23T13:16:03Z |
|
dc.date.available |
2024-07-23T13:16:03Z |
|
dc.date.issued |
2023-11-05 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/55256
|
|
dc.description.abstract |
Cílem této práce je prozkoumat a porovnat nasazení aplikací na cloudových a lokálních serverech se zaměřením na aspekty výkonu, škálovatelnosti, nákladové efektivity a bezpečnosti. Rostoucí popularita cloud computingu přinesla nové možnosti nasazení aplikací, které nabízejí flexibilitu, škálovatelnost a nižší režijní náklady na správu infrastruktury. Pro některé organizace však zůstává nasazení lokálních serverů životaschopnou možností, která nabízí větší kontrolu nad infrastrukturou a daty. Tato práce poskytne pohled na kompromisy a výhody jednotlivých přístupů a pomůže organizacím při přijímání informovaných rozhodnutí týkajících se strategií nasazení aplikací. |
|
dc.format |
71 |
|
dc.language.iso |
en |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
Cloud Computing
|
cs |
dc.subject |
prostředí nasazení
|
cs |
dc.subject |
metriky výkonu
|
cs |
dc.subject |
latence
|
cs |
dc.subject |
doba odezvy
|
cs |
dc.subject |
propustnost
|
cs |
dc.subject |
škálovatelnost
|
cs |
dc.subject |
lokální prostředí
|
cs |
dc.subject |
Azure
|
cs |
dc.subject |
AWS
|
cs |
dc.subject |
registrace uživatelů
|
cs |
dc.subject |
přihlášení uživatelů
|
cs |
dc.subject |
koncové body uživatelů
|
cs |
dc.subject |
analýza API
|
cs |
dc.subject |
integrace databází
|
cs |
dc.subject |
Dapper
|
cs |
dc.subject |
statistická analýza
|
cs |
dc.subject |
kvalitativní analýza
|
cs |
dc.subject |
rámce shody
|
cs |
dc.subject |
bezpečnostní certifikace
|
cs |
dc.subject |
Cloud Computing
|
en |
dc.subject |
Deployment Environments
|
en |
dc.subject |
Performance Metrics
|
en |
dc.subject |
Latency
|
en |
dc.subject |
Response Time
|
en |
dc.subject |
Throughput
|
en |
dc.subject |
Scalability
|
en |
dc.subject |
On-Premises
|
en |
dc.subject |
Azure
|
en |
dc.subject |
AWS
|
en |
dc.subject |
User Sign-up
|
en |
dc.subject |
User Login
|
en |
dc.subject |
Usergame Endpoints
|
en |
dc.subject |
API Analysis
|
en |
dc.subject |
Database Integration
|
en |
dc.subject |
Dapper
|
en |
dc.subject |
Statistical Analysis
|
en |
dc.subject |
Qualitative Analysis
|
en |
dc.subject |
Compliance Frameworks
|
en |
dc.subject |
Security Certifications
|
en |
dc.title |
Efficiency Evaluation of Deploying Applications |
|
dc.title.alternative |
Efficiency Evaluation of Deploying Applications |
|
dc.type |
diplomová práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Došek, Roman |
|
dc.date.accepted |
2024-06-05 |
|
dc.description.abstract-translated |
This thesis aims to investigate and compare the deployment of applications on cloud servers and on-premises servers, focusing on the aspects of performance, scalability, cost-effectiveness, and security. The growing popularity of cloud computing has introduced new possibilities for application deployment, offering flexibility, scalability, and reduced infrastructure management overhead. However, on-premises server deployment remains a viable option for certain organizations, offering greater control over infrastructure and data. This thesis will provide insights into the trade-offs and benefits of each approach, assisting organizations in making informed decisions regarding application deployment strategies. |
|
dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
dc.identifier.stag |
66667
|
|
dc.date.submitted |
2024-05-13 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account