Power BI dashboards pro aplikaci správy a údržby strojního zařízení ve výrobě

DSpace Repository

Language: English čeština 

Power BI dashboards pro aplikaci správy a údržby strojního zařízení ve výrobě

Show simple item record

dc.contributor.advisor Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author Martínková, Šárka
dc.date.accessioned 2024-07-23T13:15:51Z
dc.date.available 2024-07-23T13:15:51Z
dc.date.issued 2023-11-05
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/54973
dc.description.abstract Tato bakalářská práce se zabývá oblastí Power BI dashboards - od jejich návrhu po realizaci. Práce je zaměřena na to, jak a jakým způsobem tyto nástroje pomáhají přeměňovat surová data na srozumitelné a akční informace, které mohou firmy využít k lepšímu rozhodování. Práce je rozdělena do dvou částí. Teoretická část ukotvuje základní kontext a představuje klíčové koncepty a techniky v oblasti vizualizace dat, se zaměřením na jejich vliv na strategické a operativní rozhodování. Praktická část práce je koncipována jako ilustrativní průvodce návrhem dashboards. Detailně se zabývá výběrem dat, jejich úpravou a konečnou vizualizací. Speciální pozornost je věnována nejlepším postupům, které by měly zajistit, že vytvořené dashboards budou nejen vizuálně přitažlivé, ale také funkční a snadno použitelné. To vše je demonstrováno na praktickém příkladu dashboardu pro údržbu strojů, v němž je představeno a konkrétně uvedeno, jak efektivně prezentovat data s pomocí nástroje Power BI, aby byla maximálně užitečná pro zlepšení výrobních procesů. Zjištění z této práce zdůrazňují, jak důležité je pečlivě plánovat a strategicky přistupovat k vytváření dashboardů.
dc.format 82s. (110 051 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Power BI cs
dc.subject dashboardy cs
dc.subject vizualizace dat cs
dc.subject návrh dashboardů cs
dc.subject best practices cs
dc.subject údržba strojů cs
dc.subject business intelligence cs
dc.subject analýza dat cs
dc.subject optimalizace procesů cs
dc.subject strategické rozhodování cs
dc.subject operativní efektivita cs
dc.subject průmyslové aplikace cs
dc.subject Power BI en
dc.subject dashboards en
dc.subject data visualization en
dc.subject dashboard design en
dc.subject best practices en
dc.subject machine maintenance en
dc.subject business intelligence en
dc.subject data analysis en
dc.subject process optimization en
dc.subject strategic decision-making en
dc.subject operational efficiency en
dc.subject industrial applications en
dc.title Power BI dashboards pro aplikaci správy a údržby strojního zařízení ve výrobě
dc.title.alternative Power BI Dashboards for Machine Management and Maintenance Applications in Production
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Vala, Radek
dc.date.accepted 2024-06-03
dc.description.abstract-translated This bachelor thesis explores the domain of Power BI dashboardsfrom their design to implementation. The work focuses on how these tools transform raw data into understandable and actionable information that businesses can use for better decision-making. The thesis is divided into two parts. The theoretical part establishes the basic context and introduces key concepts and techniques in data visualization, with a focus on their impact on strategic and operational decision-making. The practical part of the thesis is conceived as a practical guide to dashboard design. It deals in detail with data selection, modification, and final visualization. Special attention is given to best practices that should ensure that the created dashboards are not only visually attractive but also functional and easy to use. This is demonstrated through a practical example of a dashboard for machine maintenance, where it is specifically shown how to effectively present data using Power BI tools to maximize usefulness for improving manufacturing processes. The findings of this work emphasize the importance of careful planning and strategic approach to dashboard creation.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Software Engineering en
dc.identifier.stag 67023
dc.date.submitted 2024-05-10


Files in this item

Files Size Format View Description
martínková_2024_dp.pdf 2.635Mb PDF View/Open None
martínková_2024_op.pdf 387.7Kb PDF View/Open None
martínková_2024_vp.pdf 383.3Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account