Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí

Rafaj, Daniel

Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí

DSpace Repository

Language: English čeština

Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí

dc.contributor.advisor	Pekař, Libor
dc.contributor.author	Rafaj, Daniel
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:15:38Z
dc.date.available	2024-07-23T13:15:38Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54706
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zaměřuje na veřejně dostupné nástroje využívající umělé inteligence, které lze využít k vytvoření podvržených akademických textů, ale také i na nástroje pro detekci těchto textů. V práci jsou popsány techniky vytváření a odhalování textů pomocí jazykových modelů a zároveň se testují jednotlivé detektory, a také útoky na ně. Cílem této práce je zjistit, zda je možné v dnešní době možné spolehlivě detekovat text vytvořený umělou inteligencí a navrhnout řešení, které by zvýšilo přesnost detekce.
dc.format	58
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	jazykový model	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	language model	en
dc.title	Kvalita a přesnost detekce textů vytvořených umělou inteligencí
dc.title.alternative	Quality and Accuracy of Artificial-Intelligence-Based Text Detectors
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Martínek, Tomáš
dc.date.accepted	2024-06-03
dc.description.abstract-translated	This bachelor's thesis focuses on publicly available tools utilizing artificial intelligence that can be used to generate forged academic texts, as well as tools for detecting such texts. The thesis describes techniques for creating and uncovering texts using language models, while also testing individual detectors and attacks against them. The aim of this work is to determine whether it is currently possible to reliably detect text generated by artificial intelligence and to propose solutions to enhance detection accuracy.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	66842
dc.date.submitted	2024-05-13