Techniky A.I. aplikované pro datovou analýzu v oblasti automotive

DSpace Repository

Language: English čeština 

Techniky A.I. aplikované pro datovou analýzu v oblasti automotive

Show simple item record

dc.contributor.advisor Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author Bedáňová, Eva
dc.date.accessioned 2023-12-20T14:17:22Z
dc.date.available 2023-12-20T14:17:22Z
dc.date.issued 2022-12-02
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/54612
dc.description.abstract Tato magisterská práce se zabývá aplikací technik umělé inteligence, konkrétně Restricted Boltzman Machine (RBM) a Recurrent Neural Network (RNN), k analýze dat o prodeji a výrobě automobilů. Recurrent Neural Network se zaměřuje na analýzu časových řad pro předpovídání prodejních trendů. Naproti tomu se Restricted Boltzman Machine zaměřuje na predikci nárůstu prodeje na základě vzorku na základě údajů specifických pro jednotlivé země. Cílem studie je poskytnout cenné poznatky, testování různých konfigurací pro modely, a ukázat možné zlepšení rozhodování v automobilovém průmyslu pomocí těchto modelů umělé inteligence.
dc.format 88 s. (126 439 znaků)
dc.language.iso en
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject AI cs
dc.subject RBM cs
dc.subject RNN cs
dc.subject automobilová data cs
dc.subject prodej cs
dc.subject výroba cs
dc.subject analýza časových řad cs
dc.subject predikce cs
dc.subject AI en
dc.subject RBM en
dc.subject RNN en
dc.subject Automotive Data en
dc.subject Sales en
dc.subject Production en
dc.subject Time-series Analysis en
dc.subject Forecasting en
dc.title Techniky A.I. aplikované pro datovou analýzu v oblasti automotive
dc.title.alternative A.I. Techniques Applied to Automotive Data Analysis
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Kotyrba, Martin
dc.date.accepted 2023-09-11
dc.description.abstract-translated This master thesis explores the application of artificial intelligence techniques, specifically Restricted Boltzman Machine (RBM) and Recurrent Neural Network (RNN), to analyse automotive sales and production data. Recurrent Neural Network focuses on time-series analysis for forecasting sales trends. In contrast, Restricted Boltzman Machine focuses on sample-based prediction of sales increases based on country-specific data. The study aims to provide valuable insights and improve decision-making in the automotive industry using these AI models.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Informační technologie cs
dc.thesis.degree-program Information Technologies en
dc.identifier.stag 63376
dc.date.submitted 2023-08-25


Files in this item

Files Size Format View Description
bedáňová_2023_dp.zip 220.4Kb application/zip View/Open None
bedáňová_2023_op.pdf 140.5Kb PDF View/Open None
bedáňová_2023_vp.pdf 219.9Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account