Credibility Model of Local Weather Prediction

DSpace Repository

Language: English čeština 

Credibility Model of Local Weather Prediction

Show simple item record

dc.contributor.advisor Viktorin, Adam
dc.contributor.author Findura, Filip
dc.date.accessioned 2023-12-20T13:25:28Z
dc.date.available 2023-12-20T13:25:28Z
dc.date.issued 2022-12-02
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/54290
dc.description.abstract Tato práce se zabývá implementací softwaru pro získávání, uschovávání a vyhodnocení dat o počasí, včetně popisu použité metodologie, technologií, aplikační bezpečnosti a udržitelnosti projektu. Taktéž zpracovává přehled dostupných zdrojů dat o počasí. Následně popisuje využití umělé neuronové sítě pro vytvoření modelu vztahů mezi předpovědí počasí a meřenými daty o počasí, a vyhodnocuje tento model proti dostupným zdrojům dat o počasí.
dc.format 63 stran
dc.language.iso en
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject předpověd počasí cs
dc.subject model předpovědi cs
dc.subject neuronová síť cs
dc.subject weather forecast en
dc.subject predictive modelling en
dc.subject neural network en
dc.title Credibility Model of Local Weather Prediction
dc.title.alternative Credibility Model of Local Weather Prediction
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Kotyrba, Martin
dc.date.accepted 2023-06-15
dc.description.abstract-translated This work discusses the implementation of software for weather data scraping, storage and evaluation, including the methodology and technology used, the security considerations and the project's sustainability. It offers an overview of available weather data sources, then a neural network is used to develop a model of relations between weather forecasts and measured weather data, and this model's credibility is compared against that of the weather forecast data sources.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Informační technologie cs
dc.thesis.degree-program Information Technologies en
dc.identifier.stag 63377
dc.date.submitted 2023-05-26


Files in this item

Files Size Format View Description
findura_2023_dp.pdf 2.065Mb PDF View/Open None
findura_2023_op.pdf 136.4Kb PDF View/Open None
findura_2023_vp.pdf 143.4Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account