Využití Python knihoven pro analýzu časových řad
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Viktorin, Adam
|
|
| dc.contributor.author |
Slovák, Šimon
|
|
| dc.date.accessioned |
2023-12-20T13:25:19Z |
|
| dc.date.available |
2023-12-20T13:25:19Z |
|
| dc.date.issued |
2022-12-02 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/54076
|
|
| dc.description.abstract |
Bakalářská práce cílí na využití Python knihoven pro analýzu časových řad. Součástí práce je literární rešerše, která se zabývá metodami dataminingu pro analýzu časových řad. Práce se dále zabývá vytvořením přehledu typových úloh, které lze řešit skrze analýzu časových řad. V práci jsou také představeny běžné i specifické Python knihovny, které lze využít pro datovou analýzu. V rámci této práce jsou vytvořeny i ukázky typových úloh, které jsou ve formě několika Jupyter notebooků. |
|
| dc.format |
101 s. (98 938 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
časové řady
|
cs |
| dc.subject |
datamining
|
cs |
| dc.subject |
datová analýza
|
cs |
| dc.subject |
Python
|
cs |
| dc.subject |
Jupyter notebook
|
cs |
| dc.subject |
time series
|
en |
| dc.subject |
datamining
|
en |
| dc.subject |
data analysis
|
en |
| dc.subject |
Python
|
en |
| dc.subject |
Jupyter notebook
|
en |
| dc.title |
Využití Python knihoven pro analýzu časových řad |
|
| dc.title.alternative |
The Usability of Python Libraries for Time Series Analysis |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Šenkeřík, Roman |
|
| dc.date.accepted |
2023-06-13 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The bachelor's thesis aims to utilize Python libraries for time series analysis. The thesis inc-ludes a literature review that focuses on data mining methods for time series analysis. Furthermore, it provides an overview of typical tasks that can be solved through time series analysis. The thesis also introduces common and specific Python libraries that can be utilized for data analysis. As part of this work, practical examples of typical tasks are created and presented in the form of Jupyter notebooks. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Software Engineering |
en |
| dc.identifier.stag |
64090
|
|
| dc.date.submitted |
2023-05-26 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
