Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE

Šedivý, Filip

Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE

DSpace Repository

Language: English čeština

Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Šedivý, Filip
dc.date.accessioned	2022-07-15T09:23:40Z
dc.date.available	2022-07-15T09:23:40Z
dc.date.issued	2021-12-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/51389
dc.description.abstract	Bakalářská práce je zaměřena na vývoj neuronového modelu pro odhalování osob dle škály COPINE. Natrénovaný model je součástí grafické aplikace, která je spustitelná na počítači. Aplikace umí přijmout obrázek či fotografii jako vstupní data pro následnou analýzu a označit predikovaný výstup, zda-li se jedná o odhalenou osobu či nikoli. Je navržena modulárním způsobem, umožňuje také výměnu klasifikačních či detekčních modelů a možnost vygenerovat protokol analýzy. Aktuální úspěšnost vloženého modelu založeného na konvolučních neuronových sítích je 82 %.
dc.format	69 s. (92 446 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	Java	cs
dc.subject	programovací jazyk	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	Keras	cs
dc.subject	forenzní nástroj	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Java	en
dc.subject	programming language	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	forensic tool	en
dc.title	Forenzní nástroj s využitím hlubokých neuronových sítí pro odhalování materiálů zneužívání dle škály COPINE
dc.title.alternative	A Forensic Tool with Using of Deep Neural Networks for Detecting of Abuse Material According to the COPINE Scale
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Vyskočil, Ladislav
dc.date.accepted	2022-06-10
dc.description.abstract-translated	The bachelor thesis is focused on the development of a neural model for detecting people according to the COPINE scale. The trained model is part of a graphical application that is executable on a computer. The application can accept an image or photograph as input data for further analysis and label the predicted output whether it is a detected naked person or not. Designed in a modular way, it also allows the exchange of classification or detection models and the possibility to generate an analysis report. The current accuracy of the embedded model based on convolutional neural networks is 82%.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	61203
dc.date.submitted	2022-05-23