Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV

Sáblík, Jan

Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV

DSpace Repository

Language: English čeština

Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV

dc.contributor.advisor	Malaník, David
dc.contributor.author	Sáblík, Jan
dc.date.accessioned	2022-07-15T09:23:27Z
dc.date.available	2022-07-15T09:23:27Z
dc.date.issued	2021-12-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/51079
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce pojednává o knihovně počítačového vidění OpenCV, moderních metodách zpracování obrazu a algoritmech pro detekci objektů. Na začátku teoretické části jsou představeny základy zpracování obrazu a příklady moderních metod. Druhá kapitola je zaměřena na druhy algoritmů pro detekci objektů a jejich princip. Dále jsou shrnuty funkce a algoritmy knihovny OpenCV, které se využívají při různých technikách detekce objektů. Poslední kapitola teoretické části představuje alternativní knihovny počítačového vidění a jejich porovnání s knihovnou OpenCV. V praktické části bakalářské práce je popisována vytvořená aplikace pro analýzu a získávání dat o dopravě v reálném čase za využití moderních algoritmů pro detekci a sledování objektů.
dc.format	81 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	detekce objektů	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	image processing	en
dc.title	Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
dc.title.alternative	Real-Time Traffic Detection Using Opencv
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Žáček, Petr
dc.date.accepted	2022-06-08
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis deals with the OpenCV library, modern image processing methods, and algorithms for object detection. At the beginning of the theoretical part, the basics of image processing and examples of modern technologies are introduced. The second chapter focuses on the types of algorithms for object detection and their principles. Furthermore, the functions and algorithms of the OpenCV library, which are used in various object detection techniques, are summarized. The last chapter of the theoretical part presents alternative computer vision libraries and their comparison with the OpenCV library. The practical part of the bachelor's thesis describes the application created for the analysis and acquisition of traffic data in real time using modern algorithms for object detection and tracking.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	61193
dc.date.submitted	2022-05-19