Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

Galdová, Lucie

Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

DSpace Repository

Language: English čeština

Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Galdová, Lucie
dc.date.accessioned	2010-07-16T06:02:13Z
dc.date.available	2010-07-16T06:02:13Z
dc.date.issued	2007-05-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/4807
dc.description.abstract	Tato práce popisuje optimalizační algoritmus Particle Swarm Optimization (PSO). Praktická část má za úkol srovnat PSO s dalšími dvěma algoritmy - SamoOrganizující se Migrační Algoritmus (SOMA) a Diferenciální Evoluce (DE). Srovnávací testy pro SOMA a DE již byly provedeny dříve. Algoritmus PSO jsem naprogramovala v prostředí Mathematica a testování probíhalo podle stejných pravidel jako u SOMA a DE.	cs
dc.format	84 s.	cs
dc.format.extent	4372212 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Pouze v rámci univerzity
dc.subject	Optimization	en
dc.subject	Particle Swarm Optimization	en
dc.subject	Self-Organizing Migrating Algorithm	en
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	Differential Evolution	en
dc.subject	DE	en
dc.subject	test functions	en
dc.subject	Mathematica	en
dc.subject	Optimalizace	cs
dc.subject	Metoda Rojení částic	cs
dc.subject	SamoOrganizující se Migrační Algoritmus	cs
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	Diferenciální Evoluce	cs
dc.subject	DE	cs
dc.subject	testovací funkce	cs
dc.subject	Mathematica	cs
dc.subject	testování	cs
dc.title	Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica	cs
dc.title.alternative	Particle Swarm Algorithm in Mathematica enviroment	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Matoušek, Radek
dc.date.accepted	2007-06-25
dc.description.abstract-translated	This work describes optimization algorithm Particle Swarm Optimization (PSO). The intension of practical part is comparison of PSO with another two algorithms - Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE). Comparative tests for SOMA and DE algorithms have already been performed formerly. I have created a program for PSO in Mathematica enviroment. Testing proceeds in accordance with previous testing of SOMA and DE.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	6340
dc.date.assigned	2007-02-13
utb.result.grade	A
local.subject	optimalizační metody	cs
local.subject	algoritmy	cs
local.subject	optimization methods	en
local.subject	algorithms	en