Detekce mobilního malwaru na základě signatur netriviálních příznaků

Dorotík, Ladislav

Detekce mobilního malwaru na základě signatur netriviálních příznaků

DSpace Repository

Language: English čeština

Detekce mobilního malwaru na základě signatur netriviálních příznaků

dc.contributor.advisor	Oulehla, Milan
dc.contributor.author	Dorotík, Ladislav
dc.date.accessioned	2021-07-26T10:54:25Z
dc.date.available	2021-07-26T10:54:25Z
dc.date.issued	2019-11-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/47856
dc.description.abstract	Práce se zabývá detekcí mobilního malware na platformě Android OS. Cílem práce bylo navrhnutí příznaků použitelných jako signatur a vytvoření detekční aplikace pro ověření správné funkcionality. Detekční aplikace je realizována vícestupňovou ochranou, ve které se porovnává shoda hašovací funkce, oprávnění, uses-features a komponent jednotlivých aplikací. Příznaky byly vytvořeny na základě provedené statické analýzy malwaru. Statická analýza byla provedena na APK souborech z databáze malwarů. Detekční aplikace dosahuje stoprocentní úspěšnosti u známých vzorků a do jisté míry je schopna reagovat na obfuskační techniky a vzorky neznámé. Všechny nainstalované vzorky malware byly úspěšně detekovány a odinstalovány.
dc.format	77 s. (100 315 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Android	cs
dc.subject	APK	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	hašovací funkce	cs
dc.subject	komponenta	cs
dc.subject	malware	cs
dc.subject	obfuskační techniky	cs
dc.subject	oprávnění	cs
dc.subject	příznaky	cs
dc.subject	signatury	cs
dc.subject	Android	en
dc.subject	APK	en
dc.subject	component	en
dc.subject	database	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	hash function	en
dc.subject	malware	en
dc.subject	obfuscation techniques	en
dc.subject	permissions	en
dc.subject	signatures	en
dc.subject	symptoms	en
dc.title	Detekce mobilního malwaru na základě signatur netriviálních příznaků
dc.title.alternative	Mobile Malware Detection Based on Non-trivial Symptom Signatures
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Žáček, Petr
dc.date.accepted	2020-08-27
dc.description.abstract-translated	This work is concentrated on mobile malware detection which operates on the Android OS platform. The main goal of work was to find out symptoms, which can be used as signatures, and to create a detection application to test the correct functionality. Detection application is based on multi-level protection that compares the match of a hash function, permissions, uses-features, and components of each app. The signatures were designed based on static analysis. Static analysis was conducted on APK files from the malware database. Detection application reaches one hundred percent success with known samples and is slightly able to react to obfuscation techniques and unknown samples. All installed samples have been detected and uninstalled successfully.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	54242
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2020-08-10