Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele

Janota, Ondřej

Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele

DSpace Repository

Language: English čeština

Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Janota, Ondřej
dc.date.accessioned	2021-07-26T10:54:23Z
dc.date.available	2021-07-26T10:54:23Z
dc.date.issued	2019-11-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/47808
dc.description.abstract	Hlavním cílem této diplomové práce je navrhnout a vytvořit doporučovací systém pro IPTV službu. Program RecTV vytvořený v jazyce Go bude sloužit pro získávání podobnosti TV obsahu. Dále bude doporučovat TV obsah uživatelům podle toho, co za poslední dobu zhlédli. Systém umožňuje výpočet podobnosti obsahu na základě požadovaných pravidel. V teoretické části práce jsou popsány informace o IPTV službách a existujících typech systémů pro doporučování obsahu. Návrh samotného systému a pravidel pro filtrování, programové řešení, testování systému a možnosti aplikace metod umělé inteligence jsou popsány v druhé, projektové části práce. Výsledkem této práce je plně funkční a otestovaný doporučovací systém, který umožňuje získávat doporučení pro uživatele a předávat tato doporučení systémům IPTV služby pro další zpracování.
dc.format	57
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Doporučovací systém	cs
dc.subject	IPTV	cs
dc.subject	doporučování	cs
dc.subject	TV obsah	cs
dc.subject	míra podobnosti	cs
dc.subject	TF-IDF	cs
dc.subject	Recommendation engine	en
dc.subject	IPTV	en
dc.subject	recommending	en
dc.subject	TV content	en
dc.subject	similarity measure	en
dc.subject	TF-IDF	en
dc.title	Recommendation engine pro IPTV - doporučování TV obsahu pro uživatele
dc.title.alternative	An engine for IPTV - recommending TV content to users
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Ďuďák, Juraj
dc.date.accepted	2020-08-28
dc.description.abstract-translated	The aim of this diplomat thesis is to design and implement a recommendation system for IPTV service. The program RecTV was created with Go programming language and will be used for finding similarities of TV content. The system will recommend TV content to users according to what they had seen lately. System allows calculation of TV content similarities based on required rules. Information about IPTV services and existing types of content recommender systems is described in the theory part of this thesis. The project part describes design of such system and filtering features, software solution, system testing and possibilities of applying A.I. methods. The result of this work is fully functional and tested recommendation system that allows to procure recommendations for users and pass these recommendations to other IPTV service systems for further processing.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	54136
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2020-08-10