Evoluční algoritmy s využitím metody Novelty search

DSpace Repository

Language: English čeština 

Evoluční algoritmy s využitím metody Novelty search

Show simple item record

dc.contributor.advisor Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author Ulrich, Adam
dc.date.accessioned 2021-07-26T07:17:08Z
dc.date.available 2021-07-26T07:17:08Z
dc.date.issued 2021-01-15
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/46104
dc.description.abstract Cílem této diplomové práce je provést výzkum na téma možnosti implementace novelty search do evolučních algoritmů. První část se zabývá teoretickým popisem problematiky, vysvětlením základních pojmů a motivací k tématu. Čtenář je nejprve uveden do problematiky širšího spektra, které je postupně zužováno až k samotnému novelty search. Problematika jinak velmi abstraktní vědy je v teoretické části práce vysvětlována pomocí různých analogií. V závěru teoretické části práce jsou zvoleny a popsány konkrétní evoluční algoritmy, které budou podrobeny implementaci novelty search. V praktické části práce jsou tyto algoritmy naprogramovány, je navržena a popsána metodika evaluace novelty search a tato metodika je využita pro implementaci novelty search do zvolených evolučních algoritmů. V praktické části práce je představeno několik možných implementací, které jsou podrobně popsány a vyhodnoceny pomocí statistických metod. Závěrem práce je zhodnocení výsledků jednotlivých implementací této inovativní a doposud málo probádané metodiky.
dc.format 84 s. (99 906 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject evoluční algoritmy cs
dc.subject novelty search cs
dc.subject PSO cs
dc.subject diferenciální evoluce cs
dc.subject heuristika cs
dc.subject evolutionary algorithms en
dc.subject novelty search en
dc.subject PSO en
dc.subject differential evolution en
dc.subject heuristics en
dc.title Evoluční algoritmy s využitím metody Novelty search
dc.title.alternative Evolutionary Algorithms and the Novelty Search Method
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Krömer, Pavel
dc.date.accepted 2021-06-03
dc.description.abstract-translated The aim of this diploma thesis is to conduct research on the possibility of implementing novelty search into evolutionary algorithms. The first part deals with a theoretical description of the issue, an explanation of basic concepts and motivations for the topic. The reader is first introduced to the issue of a wider spectrum, which is gradually narrowed down to the novelty search itself. The issue of otherwise very abstract science is explained in the theoretical part of the work using various analogies. At the end of the theoretical part of the work, specific evolutionary algorithms are selected and described, which will be subjected to the implementation of novelty search. In the practical part of the work, these algorithms are programmed, the methodology of novelty search evaluation is designed and described, and this methodology is used for the implementation of novelty search into selected evolutionary algorithms. The practical part of the work presents several possible implementations. These implementations are described in detail and evaluated using statistical methods. The conclusion of the work is the evaluation of the results of individual implementations of this innovative and so far little studied methodology.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information Technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 57494
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2021-05-17


Files in this item

Files Size Format View Description
ulrich_2021_dp.zip 25.87Mb application/zip View/Open None
ulrich_2021_op.pdf 71.30Kb PDF View/Open None
ulrich_2021_vp.pdf 180.4Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account