Analýza budoucího vývoje kryptoměn

Kudláč, Ondrej

Analýza budoucího vývoje kryptoměn

DSpace Repository

Language: English čeština

Analýza budoucího vývoje kryptoměn

dc.contributor.advisor	Pekař, Libor
dc.contributor.author	Kudláč, Ondrej
dc.date.accessioned	2021-07-26T07:17:07Z
dc.date.available	2021-07-26T07:17:07Z
dc.date.issued	2021-01-15
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/46078
dc.description.abstract	V tejto diplomovej práci je analyzovaná a rozoberaná problematika odhadu budúcich hodnôt kryptomien. Cieľom bolo analyzovať kryptomeny z technického a obchodného pohľadu, zistiť možnosti použitia technickej analýzy pri kryptomenách a navrhnúť neurónovú sieť pre predikciu hodnôt a jej výsledky spracovať a porovnať. Výber indikátorov technickej analýzy vhodných pre kryptomeny a typ neurónovej siete pre predikciu budúcich hodnôt prebiehal rešeršou. Výber parametrov neurónovej siete, ktoré dosahujú najlepšie výsledky prebiehal experimentovaním a porovnávaním dosiahnutých hodnôt pri menení jednotlivých parametrov oproti prvotnému nadstaveniu. Predspracovanými datasetmi s vybranými indikátormi bola natrénovaná neurónová sieť s parametrami vybranými z experimentov. Výsledné predikcie tejto siete boli porovnané s výsledkami odhadov odborníkov a s reálnym vývojom ceny. Výsledkom je sieť, ktorá predikuje presnú cenu s pomerne veľkou odchýlkou 13,92% ale pri odhade trendu dosahuje presnosť 93,90%.
dc.format	111 s, 196952 počet znaku
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	kryptomeny	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	neurónová sieť	cs
dc.subject	LSTM	cs
dc.subject	predikcia hodnôt	cs
dc.subject	odhad hodnôt kryptomien	cs
dc.subject	cryptocurrencies	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	LSTM network	en
dc.subject	value prediction	en
dc.subject	cryptocurrency value prediction	en
dc.title	Analýza budoucího vývoje kryptoměn
dc.title.alternative	An Analysis of the Altcoins Future Values
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Adámek, Emil
dc.date.accepted	2021-06-09
dc.description.abstract-translated	This thesis is dedicated to cryptocurrencies value prediction analysis and description. The goal was to explore both technical and business cryptocurrency analysis, to find possible usage of that technical analysis and to design value prediction neural network to compare and process its outputs. Research was made to choose cryptocurrency suitable technical analysis indicators and neural network type. Experiments and repeated evaluation of obtained results compared to initial settings lead to best neural network settings. Neural network was trained using preprocessed datasets with experiment-based indicators. Gathered predictions were compared to professional predictions and real price trend. Resulting neural network predicts accurate price with only 13.92% deviation and predicts price trend with 93.90% success rate.
dc.description.department	Ústav elektroniky a měření
dc.thesis.degree-discipline	Bezpečnostní technologie, systémy a management	cs
dc.thesis.degree-discipline	Security Technologies, Systems and Management	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	57445
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2021-05-26