Algoritmus pro rychlou detekci ohně v obrazovém toku
Show simple item record
dc.contributor.author |
Janků, Peter
|
|
dc.date.accessioned |
2019-12-20T14:15:21Z |
|
dc.date.available |
2019-12-20T14:15:21Z |
|
dc.date.issued |
2013-09-30 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
dc.identifier.isbn |
978-80-7454-886-4 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/45887
|
|
dc.description.abstract |
Tato disertaŁní práce se zabývá algoritmy pro detekci ohnĄ v obrazovém toku. P°i poşáru nebo p°i krizové události zp?sobené ho°ením je vşdy velké riziko vzniku ˛kod na zdraví a majetku osob. Principy funkce u standardnĄ pouşívan ých detektor? ohnĄ vykazují urŁitá omezení, kv?li kterým je moşnost jejich pouşití v nĄkolika speci ckých prost°edích omezená. Nap°íklad v pr?myslových areálech se mohou nacházet procesy podobné ho°ení nebo procesy, ve kterých je ho°ení jejich p°ímou souŁástí. P°estoşe vývoj algoritm? detekce ohnĄ za pomocí poŁítaŁového vidĄní je velmi dob°e publikován, vhodný algoritmus pro detekci ohnĄ v obrazovém toku v reálném Łase stále chybí. Tato práce se zamĄ°ila na vývoj nového algoritmu zaloşeného na poŁítaŁovém vidĄní, který je vhodný pro detekci ohnĄ s vyuşitím standardních bezpeŁnostních kamer. Výsledkem je návrh nového algoritmu schopného detekovat ohe? s vyuşitím jednoduché neuronové sítĄ a extrakce markant? v Łase. Speciální pozornost p°i vývoji byla vĄnována výpoŁetní nároŁnosti algoritmu a dosaşené p°esnosti detekce. |
|
dc.format |
43 |
|
dc.format.extent |
83 |
|
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
cs |
dc.rights |
Bez omezení |
cs |
dc.subject |
detekce ohně
|
cs |
dc.subject |
počítačové vidění
|
cs |
dc.subject |
senzorové systémy
|
cs |
dc.subject |
inteligentní senzory
|
cs |
dc.subject |
neuronové sítě
|
cs |
dc.subject |
vyčlenění markantů
|
cs |
dc.subject |
fire detection
|
en |
dc.subject |
computer vision
|
en |
dc.subject |
sensor systems
|
en |
dc.subject |
smart sensors
|
en |
dc.subject |
neural networks
|
en |
dc.subject |
feature extraction
|
en |
dc.title |
Algoritmus pro rychlou detekci ohně v obrazovém toku |
cs |
dc.title.alternative |
Kontextově senzitivní senzorové systémy |
|
dc.type |
disertační práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Adámek, Milan |
|
dc.contributor.referee |
Dostál, Petr |
|
dc.contributor.referee |
Zemčík, Pavel |
|
dc.date.accepted |
2019-12-11 |
|
dc.description.abstract-translated |
This thesis deals with algorithms of re detection in a video stream. Each unmanaged re or emergency event caused by the re has a signi cant potential to in ict extensive damage on a property or human lives. Moreover, widely used standard re detectors have some principle limitations, and therefore their usage is restricted in speci c scenarios. Especially in industrial areas, processes similar to combustion or processes containing combustion can be found. Even if the development of the re-detection computer vision algorithms is well-published, there are no suitable algorithms for re-detection in the video stream in realtime. This thesis is aimed to develop a new computer vision algorithm which is suitable for re detection by using standard surveillance camera. The main result is a new algorithm speci cation suitable for re detection in video stream by using simple feed-forward neural network and feature extraction. The special attention is devoted to decrease the computational complexity and improve the reliability of detection. |
|
dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Inženýrská informatika |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Engineering Informatics |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-name |
Ph.D. |
|
dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
dc.identifier.stag |
53933
|
|
dc.date.submitted |
2019-11-14 |
|
local.subject |
kamerové dohlížecí systémy
|
cs |
local.subject |
camera monitoring systems
|
en |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account