Praktické nasazení Google Vision API

Jedlinský, Marek

Praktické nasazení Google Vision API

DSpace Repository

Language: English čeština

Praktické nasazení Google Vision API

dc.contributor.advisor	Vala, Radek
dc.contributor.author	Jedlinský, Marek
dc.date.accessioned	2019-07-04T09:10:48Z
dc.date.available	2019-07-04T09:10:48Z
dc.date.issued	2018-12-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/44513
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá praktickým využitím cloudové služby poskytující strojové učení v podobě počítačového vidění pro klasifikaci obrázků na úrovni klasifikace výrobce, modelu, karosérie a barvy vozidel. Práce se také zabývá možností naučení vlastního klasifikátoru pro klasifikaci vlastních tříd. V teoretické části práce je popsáno strojové učení a různé metody a algoritmy určené pro strojové učení. V praktické části je rozebrán návrh řešení, samotná implementace a jsou zhodnoceny výsledky vytvořeného programu.
dc.format	67
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Strojové učení	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	Google Cloud Vision	cs
dc.subject	Google Cloud AutoML Vision	cs
dc.subject	PHP	cs
dc.subject	Laravel	cs
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	Google Cloud Vision	en
dc.subject	Google Cloud AutoML Vision	en
dc.subject	PHP	en
dc.subject	Laravel	en
dc.title	Praktické nasazení Google Vision API
dc.title.alternative	The Practical Deployment of the Google Vision API
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Bezděk, Václav
dc.date.accepted	2019-06-03
dc.description.abstract-translated	This Master's thesis deals with practical use of cloud services which provides machine learning in form of computer vision used for image classification on the level of vehicle's manufacturer, model, bodywork and colour. The thesis also deals with possibility of training own classifier for classification of custom classes. In the theoretical part of thesis are described machine learning in general and different methods and algorithms used for machine learning. In practical part is described implementation plan, implementation itself and also there are evaluated results of developed program.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	51660
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2019-05-15
local.subject	algoritmy	cs
local.subject	analýza obrazu počítačová	cs
local.subject	automobily	cs
local.subject	algorithms	en
local.subject	computer image analysis	en
local.subject	automobiles	en