Predikce kardiovaskulárních onemocnění prostřednictvím analýzy HRV a EKG

Dravecký, Dominik

Predikce kardiovaskulárních onemocnění prostřednictvím analýzy HRV a EKG

DSpace Repository

Language: English čeština

Predikce kardiovaskulárních onemocnění prostřednictvím analýzy HRV a EKG

dc.contributor.advisor	Jašek, Roman
dc.contributor.author	Dravecký, Dominik
dc.date.accessioned	2018-07-04T15:01:40Z
dc.date.available	2018-07-04T15:01:40Z
dc.date.issued	2017-12-15
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/43139
dc.description.abstract	Práca sa zaoberá analýzou časovej variácie intervalov medzi jednotlivými srdcovými údermi a časových zmien elektrického potenciálu spôsobených srdcovou aktivitou. Cieľom analýzy je predikcia akútnych kardiovaskulárnych ochorení na základe nameraných biomedicínskych signálov v reálnom čase a zrovnanie presností predikcie. V práci sa predpokladá použitie dostupného nositeľného HW s výstupom v podobe použiteľnej aplikácie.
dc.format	44
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Kardiológia	cs
dc.subject	HRV	cs
dc.subject	EKG	cs
dc.subject	biomedicína	cs
dc.subject	Cardiology	en
dc.subject	HRV	en
dc.subject	EKG	en
dc.subject	biomedicine	en
dc.title	Predikce kardiovaskulárních onemocnění prostřednictvím analýzy HRV a EKG
dc.title.alternative	The Prediction of Cardiovascular Diseases Using HRV and ECG Analysis
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Janků, Peter
dc.date.accepted	2018-06-08
dc.description.abstract-translated	The thesis deals with analysis of time variation of interval between individual heart attacks and time changes of electrical potential caused by cardiac activity. The aim of the analysis is to predict acute cardiovascular diseases based on real-time measured biomedical signals and to compare prediction accuracy. The work involves the use of an available wearable HW with an output in the form of a usable application. Keywords: Cardiology, HRV, EKG, biomedicine
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky
dc.thesis.degree-discipline	Informační a řídicí technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information and Control Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	48310
utb.result.grade	B
dc.date.submitted	2018-05-24
local.subject	elektrokardiografie	cs
local.subject	srdeční tep	cs
local.subject	predikce	cs
local.subject	kardiovaskulární nemoci	cs
local.subject	heart pulse	en
local.subject	electrocardiography	en
local.subject	prediction	en
local.subject	cardiovascular diseases	en