Symbolické řízení
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Zelinka, Ivan
|
|
dc.contributor.author |
Bijok, David
|
|
dc.date.accessioned |
2010-07-13T12:01:57Z |
|
dc.date.available |
2010-07-13T12:01:57Z |
|
dc.date.issued |
2006-05-26 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/395
|
|
dc.description.abstract |
Identifikovat regulovaný systém potřebujeme k návrhu a nastavení regulátoru. Vytvořit matematický model lze více způsoby. Tato práce si dává za cíl ověřit možnost vytvoření matematického modelu systému z naměřených dat (přechodová charakteristika) pomocí symbolické regrese (analytického programování) a evolučního algoritmu (SOMA). Simulace byly provedeny pro 5 testovacích systémů. Výsledky ukazují, že identifikace tímto způsobem dosahuje sice pro každý testovaný systém lehce odlišných,ale i přesto dobrých výsledků. |
cs |
dc.format |
72 |
cs |
dc.format.extent |
4269431 bytes |
cs |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
Identification
|
en |
dc.subject |
Symbolic regression
|
en |
dc.subject |
Analytic programming
|
en |
dc.subject |
Evolution algorithms
|
en |
dc.subject |
SOMA
|
en |
dc.subject |
Identifikace
|
cs |
dc.subject |
Symbolická regrese
|
cs |
dc.subject |
Analytické programování
|
cs |
dc.subject |
Evoluční algoritmy
|
cs |
dc.subject |
|
cs |
dc.subject |
SOMA
|
cs |
dc.title |
Symbolické řízení |
cs |
dc.title.alternative |
Symbolic control |
en |
dc.type |
diplomová práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Ošmera, Pavel |
|
dc.date.accepted |
2006-06-08 |
|
dc.description.abstract-translated |
We need to identify the regulate system to design and to set the regulator. We can create mathematical model by several ways. The goal of this work is verifying the possibility of creation of mathematical model from recorded dates (plant response to step input) by help of symbolic regression (Analytic programming) and evolution algorithms (SOMA). Simulations were performed for 5 test systems. Results say, that identification by this way, shows good result, but for each test system with small difference. |
en |
dc.description.department |
Ústav řízení procesů |
cs |
dc.description.result |
obhájeno |
cs |
dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/156
|
cs |
dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Automatizace a řídicí technika |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Automation and process control |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Chemical and process engineering |
en |
dc.thesis.degree-program |
Chemické a procesní inženýrství |
cs |
dc.identifier.stag |
3390
|
|
dc.date.assigned |
2006-02-14 |
|
utb.result.grade |
A |
|
local.subject |
přechodové charakteristiky
|
cs |
local.subject |
identifikace systému
|
cs |
local.subject |
matematické modely
|
cs |
local.subject |
transient responses
|
en |
local.subject |
step responses
|
en |
local.subject |
system identification
|
en |
local.subject |
mathematical models
|
en |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account