Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C

Kadavý, Tomáš

Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C

DSpace Repository

Language: English čeština

Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C

dc.contributor.advisor	Pluháček, Michal
dc.contributor.author	Kadavý, Tomáš
dc.date.accessioned	2016-11-28T11:43:42Z
dc.date.available	2016-11-28T11:43:42Z
dc.date.issued	2016-02-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/38543
dc.description.abstract	Cílem práce je implementace pokročilých variant algoritmu PSO v jazyce C a jejich otestování a srovnání za použití knihovny IEEE CEC 2015. Teoretická část popisuje obecnou problematiku hejnových algoritmů, popisuje základní princip PSO algoritmu a poté tři jeho pokročilé varianty, jimiž jsou ARPSO, HPSO a OLPSO. Následně jsou popsány testovací funkce v knihovně IEEE CEC 2015, prostředí Wolfram Mathematica, které se použije pro srovnání výsledků a programovací jazyk C. Praktická část pak obsahuje popis implementace algoritmů, jejich vnitřní strukturu a manuál k jejich ovládání. V závěru praktické části jsou srovnány jejich výsledky v přehledných tabulkách a grafech.
dc.format	77s. (70 748 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	hejnové algoritmy	cs
dc.subject	inteligence hejna	cs
dc.subject	PSO	cs
dc.subject	ARPSO	cs
dc.subject	HPSO	cs
dc.subject	OLPSO	cs
dc.subject	jazyk C	cs
dc.subject	IEEE CEC 2015	cs
dc.subject	swarm algorithms	en
dc.subject	swarm intelligence	en
dc.subject	PSO	en
dc.subject	ARPSO	en
dc.subject	HPSO	en
dc.subject	OLPSO	en
dc.subject	C language	en
dc.subject	IEEE CEC 2015	en
dc.title	Pokročilé varianty algoritmu PSO v jazyce C
dc.title.alternative	Advanced Variants of the PSO Algorithm in the C Language
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2016-06-07
dc.description.abstract-translated	The goal of this work is the implementation of advanced variants of PSO algorithm in C language and further the testing and comparison of implemented methods using the IEEE CEC 2015 benchmark library. The theoretical part describes the general issues of swarm algorithms, describes the basic principle of PSO algorithm and then its three advanced modifications: the ARPSO, HPSO and OLPSO. After that the test functions in the IEEE CEC 2015 benchmark library are described. Also environment Wolfram Mathematica, which is used for the comparison of results and the C programming language are described. The practical part contains a description of the algorithm implementation, description of the internal structure of the algorithms and also contains the manual for users. At the end of the practical part we compare the results in tables and graphs.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	43758
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2016-05-20