Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření

Fux, Jan

Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření

DSpace Repository

Language: English čeština

Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Fux, Jan
dc.date.accessioned	2016-11-28T11:43:35Z
dc.date.available	2016-11-28T11:43:35Z
dc.date.issued	2016-02-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/38494
dc.description.abstract	Práce se zabývá krátkodobou předpovědí meteorologických veličin pomocí metod umělé inteligence, konkrétně za pomoci neuronové sítě. Zaměřuje se na různě dlouhé intervaly předpovědi a předkládá několik přístupů a metod, jejichž cílem je dosáhnout co nejlepší možné kvality předpovědi a minimální chyby. Mezi zkoumané metody patří hledání optimální struktury sítě, normalizace dat, využití dat z více meteostanic pro učení sítě a učení daty z dlouhého časového období. V závěru pak práce shrnuje získané výsledky a předkládá doporučení pro optimální přístup k předpovědi zkoumaných meteorologických veličin.
dc.format	70 s. (92 045 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	předpověď počasí	cs
dc.subject	meteorologie	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	neuron	cs
dc.subject	normalizace	cs
dc.subject	Levenberg-Marquardt algoritmus	cs
dc.subject	Back - Propagation	cs
dc.subject	weather forecast	en
dc.subject	meteorology	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	neuron	en
dc.subject	normalization	en
dc.subject	Levenberg-Marquardt algorithm	en
dc.subject	Back - Propagation	en
dc.title	Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření
dc.title.alternative	The Design or Use of an Appropriate Model for Weather Forecasts Based on Measurements
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2016-06-06
dc.description.abstract-translated	Thesis is focused on short-term prediction of the meteorological quantities using methods of the artificial intelligence, specifically neural networks. It is focused on prediction intervals with different sizes and several approaches to gain best possible quality of the prediction and the smallest error is presented. The research in this thesis contains experiments with the network size and structure, data normalization, usage of more data inputs from second meteorological station and network training by the long-term data. In the end, there is a summary of results and recommendations of best approaches to meteorological quantities prediction.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	43705
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2016-05-13
local.subject	umělá inteligence	cs
local.subject	umělé neuronové sítě	cs
local.subject	artificial intelligence	en
local.subject	artificial neural networks	en