Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

Dospiva, Jan

Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

DSpace Repository

Language: English čeština

Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Dospiva, Jan
dc.date.accessioned	2015-03-08T21:16:20Z
dc.date.available	2015-03-08T21:16:20Z
dc.date.issued	2014-02-07
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/30078
dc.description.abstract	Práce se zabývá tvorbou ucelené aplikace na rozpoznávání proměnného dopravního značení z videosouboru pomocí technik zpracování obrazu a využití umělých neuronových sítí. Popisuje použité metody zpracování obrazu s využitím knihovny Emgu CV a knihovny pro práci s mapovými daty GMaps.NET. Cílem této práce byl týmový vývoj aplikace schopné detekovat a identifikovat dopravní značení s nutností implementace navrhnutých algoritmů detekce kandidátů na dopravní značku a navrhnuté umělé neuronové sítě do prostředí C#.
dc.format	86
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	Emgu CV	cs
dc.subject	GMaps.NET	cs
dc.subject	dopravní značka	cs
dc.subject	image processing	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	Emgu CV	en
dc.subject	GMaps.NET	en
dc.subject	traffic sign	en
dc.title	Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení
dc.title.alternative	A System Using Artificial Neural Networks for Road Sign Recognition for Reporting of Traffic Signalisation Changes
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2014-06-12
dc.description.abstract-translated	The work deals with creating an integrated application for recognition of variable traffic signs from video files using image processing techniques and the use of artificial neural networks. Describes the methods used image processing using the library Emgu CV and libraries for working with map data GMaps.NET. The aim of this work was to team development application capable of detecting and identifying traffic signs with implementation of proposed candidate's detection algorithms for traffic signs and suggested artificial neural networks to C #.
dc.description.department	Ústav počítačových a komunikačních systémů
dc.thesis.degree-discipline	Počítačové a komunikační systémy	cs
dc.thesis.degree-discipline	Computer and Communication Systems	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	36394
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2014-05-26
local.subject	dopravní značení	cs
local.subject	detekce	cs
local.subject	identifikace	cs
local.subject	traffic signs and signals	en
local.subject	detection	en
local.subject	identification	en