Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost

Jurák, Josef

Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost

DSpace Repository

Language: English čeština

Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost

dc.contributor.advisor	Krčmář, Miloš
dc.contributor.author	Jurák, Josef
dc.date.accessioned	2010-07-14T06:31:44Z
dc.date.available	2010-07-14T06:31:44Z
dc.date.issued	2006-05-26
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/2402
dc.description.abstract	Business Intelligence a Data warehouse jsou základní prostředky pro podporu rozhodování, které se rychle dostávají do popředí problematiky průmyslu databázových systémů. Rovněž data mining a dolování informací jsou jedny z nejrychleji se rozvíjejících oblastí počítačo-vých věd. Původní dotazovací a reportovací nástroje bývaly užívány k popisu dat v databá-zi a k jejich získání. Uživatel formuluje hypotézu o vztazích a ověřuje ji prostřednictvím série dotazů. Data mining může být užíván k vytvoření takové hypotézy. Jsou však i jiné možnosti propojení technologií data warehousingu a data miningu. Ve své práci diskutuji několik přístupů takové spolupráce v různých vrstvách a globální trendy v této oblasti, kte-ré se staly typickým způsobem sjednocování heterogenních systémů.	cs
dc.format	89	cs
dc.format.extent	1704128 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Business Intelligence	en
dc.subject	Data warehouse	en
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Business Intelligence	cs
dc.subject	Datový sklad	cs
dc.subject	Dolování dat	cs
dc.title	Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost	cs
dc.title.alternative	Analysis and design of Data warehouse for telecomunication company	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Škabroutová, Jana
dc.date.accepted	2006-06-07
dc.description.abstract-translated	Business Intelligence and Data Warehouse are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. On the other hand, Data Mining and Knowledge Discovery is one of the fast growing computer science fields. Tra-ditional query and report tools have been used to describe and extract what is in a database. The user forms a hypothesis about a relationship and verifies it with a series of queries. Data mining can be used to generate an hypothesis. But there is some other possibilities for collaboration between Data Warehouse and Data Mining technologies. In my thesis I dis-cuss several approaches of such collaboration in different architecture levels and the global trends in this field which has become a significant way of heterogeneous systems integra-tion.	en
dc.description.department	Ústav aplikované informatiky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/77	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	3456
dc.date.assigned	2006-02-14
utb.result.grade	C
local.subject	databázové systémy	cs
local.subject	skladování dat	cs
local.subject	telekomunikace	cs
local.subject	database management systems	en
local.subject	telecommunication	en