| dc.contributor.advisor |
Skočík, Petr
|
|
| dc.contributor.author |
Seidl, Jaromír
|
|
| dc.date.accessioned |
2013-10-04T03:41:47Z |
|
| dc.date.available |
2013-10-04T03:41:47Z |
|
| dc.date.issued |
2012-02-24 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/19091
|
|
| dc.description.abstract |
Téma diplomové práce pojednává o problematice zaměřené k detekci a rozpoznávání registračních značek automobilů, zachycených na snímku, které jsou zaznamenány prostřednictvím snímacího zařízení na parkovišti. Práce je rozdělená do dvou základních částí. Teoretická část se zabývá vyhledáváním registrační značky v obraze na základě neuronové sítě. Praktická část se zabývá návrhem řešení a postupem pro rozpoznání registrační značky. Řešení je postaveno na základě předzpracovaného obrazu, segmentace regionů a optickém rozpoznávání obrazu. Digitální obraz, který byl identifikován, rozpoznán, vykreslen je následně přenesen a uložen do databáze. |
cs |
| dc.format |
93 s. (79 595) |
cs |
| dc.format.extent |
4805067 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Detekce registračních značek
|
cs |
| dc.subject |
OCR
|
cs |
| dc.subject |
segmentace
|
cs |
| dc.subject |
zpracování obrazu
|
cs |
| dc.subject |
neuronová síť
|
cs |
| dc.subject |
Car license plate recognition
|
en |
| dc.subject |
optical character recognition
|
en |
| dc.subject |
segmentation
|
en |
| dc.subject |
image processing
|
en |
| dc.subject |
neural network
|
en |
| dc.title |
Detekce a rozpoznávaní znaků registrační značky s využitím neuronové sítě |
cs |
| dc.title.alternative |
Detection and Recognition of License Plate Characters Using Neural Networks |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Volná, Eva |
|
| dc.date.accepted |
2012-05-30 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Thesis is aimed on car license plate recognition and detection, capturing images through a scanning device in the car park. Work is divided to two basic parts. Theoretical part i aimed on searching car licence plate in view based on neural network. Practical part is aimed on solution design and procedure for license plate recognition. The solution is based on the pre-processed image, region segmentation and optical view recognition. Digital view is subsequently transferred and stored into the database based on identification and recognition. |
en |
| dc.description.department |
Ústav elektroniky a měření |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/153
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Bezpečnostní technologie, systémy a management |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Security Technologies, Systems and Management |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
26254
|
|
| utb.result.grade |
A |
|
| dc.date.submitted |
2012-05-14 |
|
| local.subject |
registrační značky
|
cs |
| local.subject |
automobily
|
cs |
| local.subject |
car registration numbers
|
en |
