Objevování trigonometrických identit pomocí umělé inteligence

Urbánek, Tomáš

Objevování trigonometrických identit pomocí umělé inteligence

DSpace Repository

Language: English čeština

Objevování trigonometrických identit pomocí umělé inteligence

dc.contributor.advisor	Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Urbánek, Tomáš
dc.date.accessioned	2012-03-10T16:23:42Z
dc.date.available	2012-03-10T16:23:42Z
dc.date.issued	2011-05-18
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/17436
dc.description.abstract	Tato diplomová práce pojednává o možnostech využití metod umělé inteligence a to využití evoluční syntézy struktur. V teoretické části diplomové práce budou uvedeny metody evoluční syntézy struktur, jejich popis a možnosti použití. Dále budou v teoretické části zpracovány evoluční algoritmy SOMA a diferenciální evoluce, které budou použity pro praktickou část diplomové práce. V praktické části je použita metoda analytické programování pro vyhledávání matematických vzorců trigonometrických identit. Součástí práce je také zpracování programu pro výukové účely zobrazující evoluci na nalezených identitách.	cs
dc.format	70 s.	cs
dc.format.extent	1021528 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/zip	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	differential evolution	en
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	symbolic synthesis of structures	en
dc.subject	grammatical evolution	en
dc.subject	analytical programming	en
dc.subject	genetic programming	en
dc.subject	trigonometric identities	en
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	diferenciální evoluce	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	symbolická syntéza struktur	cs
dc.subject	gramatická evoluce	cs
dc.subject	analytické programování	cs
dc.subject	genetické programování	cs
dc.subject	trigonometrické identity	cs
dc.title	Objevování trigonometrických identit pomocí umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Discovering of trigonometric identities using artificial intelligence	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kotyrba, Martin
dc.date.accepted	2011-06-03
dc.description.abstract-translated	This thesis discusses the possibilities of using artificial intelligence methods and structures using evolutionary synthesis. The theoretical part will be the methods of evolutionary synthesis structures, their descriptions and potential applications. There will also be treated in the theoretical part of the evolutionary algorithms and differential evolution of SOMA, which will be used for the practical part. The practical part of the analytical method used to find programming of mathematical formulas trigonometric identities. The work also developed a program for educational purposes showing the evolution of identities found.	en
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/154	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	20872
dc.date.assigned	2011-02-24
utb.result.grade	A
local.subject	výukový software	cs
local.subject	educational software	en