PSO Algoritmus v prostředí Mathematica
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Šenkeřík, Roman
|
|
dc.contributor.author |
Pluháček, Michal
|
|
dc.date.accessioned |
2012-03-10T05:27:48Z |
|
dc.date.available |
2012-03-10T05:27:48Z |
|
dc.date.issued |
2011-05-17 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/17045
|
|
dc.description.abstract |
Cílem práce je implementace evolučního algoritmu PSO v prostředí Mathematica a jeho otestování na testovacích funkcích. Výstupem práce bude knihovna (m-file) pro použití ve výzkumu a výuce na Univerzitě Tomáše Bati ve Zlíně. Teoretická část je zaměřena na problematiku evolučních algoritmů, představuje algoritmus PSO, použité testovací funkce a vývojové prostředí Wolfram Mathematica. Praktická část obsahuje výsledky testování zvolených strategií PSO na vybraných testovacích funkcích. Výsledky jsou přehledně zobrazeny v tabulkách a grafech. |
cs |
dc.format |
74 |
cs |
dc.format.extent |
2169117 bytes |
cs |
dc.format.mimetype |
application/zip |
cs |
dc.language.iso |
cs |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
PSO
|
en |
dc.subject |
evolutionary algorithms
|
en |
dc.subject |
Wolfram Mathematica
|
en |
dc.subject |
optimization
|
en |
dc.subject |
PSO
|
cs |
dc.subject |
evoluční algoritmy
|
cs |
dc.subject |
Wolfram Mathematica
|
cs |
dc.subject |
optimalizace
|
cs |
dc.title |
PSO Algoritmus v prostředí Mathematica |
cs |
dc.title.alternative |
PSO algorithm in the Mathematica environment |
en |
dc.type |
diplomová práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Volná, Eva |
|
dc.date.accepted |
2011-06-01 |
|
dc.description.abstract-translated |
The goal of this work is an implementation of the PSO evolutionary algorithm in the Mathematica environment, and tests of the algorithm by test functions. The output of the work is an m-file library usable in research and education at the Tomas Bata University in Zlin. The theoretical part presents the general theory of evolutionary algorithms; it also introduces the PSO algorithm, test functions used, and the Wolfram Mathematica environment. The practical part presents the results of testing selected PSO strategies by specified test functions. The results are arranged in tables and charts. |
en |
dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
cs |
dc.description.result |
obhájeno |
cs |
dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/154
|
cs |
dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
dc.identifier.stag |
20864
|
|
dc.date.assigned |
2011-02-24 |
|
utb.result.grade |
A |
|
local.subject |
knihovny (software)
|
cs |
local.subject |
libraries (software)
|
en |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account