Technická realizace a implementace prostředků umělé inteligence

Vyhlídal, Pavel

Technická realizace a implementace prostředků umělé inteligence

DSpace Repository

Language: English čeština

Technická realizace a implementace prostředků umělé inteligence

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Vyhlídal, Pavel
dc.date.accessioned	2012-03-09T02:39:15Z
dc.date.available	2012-03-09T02:39:15Z
dc.date.issued	2011-06-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/14914
dc.description.abstract	Cílem této práce je zhodnocení vývoje technických prostředků pro obor neuronových sítí, evolučních algoritmů jako hardwarového základu pro aplikace umělé inteligence a pokus o odhad jejich dalšího vývoje a jeho dopadů. Práce se skládá ze dvou částí. V teoretické části je popsán současný stav hardware pro realizaci neuronových sítí, v části praktické je provedeno výkonnostní porovnání různých hardwarových řešení do budoucnosti. Součástí je návrh hardware pro neuronovou síť.	cs
dc.format	54s.	cs
dc.format.extent	2205392 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/zip	cs
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Neuronal networks	en
dc.subject	Evolutionary algorithm	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	evoluční algoritmy	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.title	Technická realizace a implementace prostředků umělé inteligence	cs
dc.title.alternative	Hardware implementation of the artificial intelligence elements<br>	en
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Oplatková, Zuzana
dc.date.accepted	2011-06-23
dc.description.abstract-translated	The aim of this study is to assess developments in neural networks hardware, evolutionary algorithms that are hardware based on artificial intelligence application and attempt to estimate their future development and its impacts. This study consists of two parts. In the theoretical part describes the current state of hardware implementation of neural networks, in the practical part includes a performance comparison of different future hardware solutions. Study contains a draft design for hardware neural network.	en
dc.description.department	Ústav automatizace a řídicí techniky	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/90	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information and Control Technologies	en
dc.thesis.degree-discipline	Informační a řídicí technologie	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	21101
dc.date.assigned	2011-02-25
utb.result.grade	A
local.subject	hardware	cs
local.subject	hardware	en