Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti

Maťuš, Michal

Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti

DSpace Repository

Language: English čeština

Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti

dc.contributor.advisor	Navrátil, Milan
dc.contributor.author	Maťuš, Michal
dc.date.accessioned	2010-07-19T09:51:16Z
dc.date.available	2010-07-19T09:51:16Z
dc.date.issued	2010-06-09
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/12461
dc.description.abstract	Cieľom tejto diplomovej práce je spracovať rešerši o problematike rozpoznávania zvukov pomocou neurónových sietí. Naprogramovať windows aplikáciu pomocou, ktorej bude možné klasifikovať vybraný zvuk do správnej kategórie. Ako jadro klasifikačnej aplikácie bude použitá viacvrstvová neurónová sieť, ktorá bude využívať učiaci algoritmom backpropagation.	cs
dc.format	84	cs
dc.format.extent	8228302 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	neural network	en
dc.subject	backpropagation	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	sound recognition	en
dc.subject	neurónová sieť	cs
dc.subject	backpropagation	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	rozpoznávanie zvuku	cs
dc.title	Klasifikace různých zdrojů zvuků pomocí metod umělé inteligence v průmyslu komerční bezpečnosti	cs
dc.title.alternative	Classification of different sound sources with useage of artificial intelligence in commercial security industry	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Čundrle, Michal
dc.date.accepted	2010-06-29
dc.description.abstract-translated	The aim of this thesis is to make research on the issue of sound recognition using neural networks. To program a windows-form application by which it will be possible to classify the selected sound to correct category. As the core of this classification application will be used a multilayer neural network which will use the backpropagation learning algorithm.	en
dc.description.department	Ústav elektroniky a měření	cs
dc.description.result	obhájeno	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/153	cs
dc.parent.uri	http://hdl.handle.net/10563/220	cs
dc.thesis.degree-discipline	Bezpečnostní technologie, systémy a management	cs
dc.thesis.degree-discipline	Security Technologies, Systems and Management	en
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.identifier.stag	16425
dc.date.assigned	2010-02-19
utb.result.grade	B
local.subject	zvukové signály	cs
local.subject	neuronové sítě (počítačová věda)	cs
local.subject	acoustic signals	en
local.subject	neural networks	en