Identifikace nelineárního laboratorního modelu neuronovými sítěmi
Zobrazit celý záznam
Není dostupný náhled
Název:
|
Identifikace nelineárního laboratorního modelu neuronovými sítěmi |
Autor: |
Vitásek, Petr
|
Vedoucí: |
Perůtka, Karel
|
Abstrakt:
|
Tato práce pojednává o využití neuronových sítí v oblasti identifikace nelineárních dynamických systémů. V úvodu práce je stručná charakteristika neuronových sítí a metod, které se používají při identifikaci dynamických systémů. Dále je zde popsán software, který se použije na tvorbu programu pro identifikaci - MATLAB. Hlavní součástí teoretické části je popis použitého toolboxu pro identifikaci nelineárního systému pomocí neuronových sítí. Praktická část obsahuje postup identifikace pomocí Neural Network Based System Identification Toolboxu, včetně naměřených dat a grafů. Dále obsahuje porovnání použitých metod tohoto toolboxu. V příloze se nacházejí veškeré zdrojové kódy použité při identifikaci nelineárního laboratorního modelu neuronovými sítěmi. |
URI:
|
http://hdl.handle.net/10563/6083
|
Datum:
|
2008-05-21 |
Dostupnost:
|
Práce bude přístupná pouze v rámci univerzity od 21.05.2018 |
Ústav:
|
Ústav řízení procesů |
Studijní obor:
|
Automatizace a řídicí technika |
Klasifikace závěřečné práce a její obhajoby:
|
C
9506
|
Citace závěřečné práce
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit celý záznam
Prohledat DSpace
Procházet
-
Vše v DSpace
-
Tato kolekce
Můj účet