Vizualizace algoritmu Isolation Forest

Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje vizualizaci algoritmu Isolation Forest, který je určen pro detekci anomálií. V teoretické části práce je popsán princip algoritmu, včetně základních informací o strojovém učení a detekci anomálií. V praktické části je navržena a implementována knihovna pro vizualizaci jednotlivých binárních stromů, která je otestována zdokumentována a zveřejněna jako balíček npm. Teoretická část i zveřejněná knihovna může sloužit jak odborníkům z praxe, tak studentům a dalším zájemcům pro získání povědomí o algoritmu Isolation Forest.