Název: | Predikce vzniku nesprávností v účetních výkazech |
Autor: | Homola, David |
ISBN: | 978-80-7454-985-4 |
URI: | http://hdl.handle.net/10563/45993 |
Datum: | 2010-07-14 |
Vydavatel: |
|
Počet stran: |
|
Dostupnost: | Bez omezení |
Abstrakt:
Disertační práce "Predikce vzniku nesprávností v účetních výkazech" se zabývá kvalitou účetních informací, které jsou svým uživatelům prezentovány ve formě účetní závěrky. Hlavním cílem práce je navrhnout přístup umožňující predikci výskytu nesprávností v účetní závěrce předkládané společnostmi s cílem maximalizovat užitečnost těchto informací pro rozhodovací proces uživatelů. Tento přístup by měl pomoci všem typům možných uživatelů při hodnocení spolehlivosti informací prezentovaných v účetní závěrce a pomoci jim vyhnout se nesprávným rozhodnutím učiněným na základě nespolehlivých údajů. Tato práce by měla přispět k již existujícím přístupům zaměřeným na předpovídání vzniku nesprávností díky zcela novému přístupu k měření, který není závislý čistě na finančních proměnných. Informace získané při podrobné literární rešerši existující literatury na toto téma, které jsou dále posíleny výsledky kvalitativního výzkumu prováděného s jednotlivými uživateli účetních informací, jsou využity k návrhu kvantitativního výzkumu mezi ziskovými organizacemi působícími v České republice. Data získaná kvantitativním výzkumem jsou analyzována s využitím statistických metod. Na základě výsledků je zkonstruován prediktivní model, který umožňuje předpovědět pravděpodobnost výskytu nesprávností pro společnosti působící v České republice.
Soubory | Velikost | Formát | Zobrazit | Popis |
---|---|---|---|---|
homola_2021_teze.pdf | 2.041Mb |
Zobrazit/ |
||
homola_2021_dp.pdf | 696.7Kb |
Zobrazit/ |
None | |
homola_2021_op.pdf | 124.7Kb |
Zobrazit/ |
None | |
homola_2021_op.pdf | 0 bajtů |
Zobrazit/ |
None |