Moderní techniky pro aplikace dataminingu

Abstract

Tato práce představuje datamining a testuje účinnost jednotlivých technik na benchmark datasetech Iris a Wine. První část se věnuje detailnímu popisu dataminingu jako procesu získávání informací z dat, popisu datových typů, jejich vizualizaci a předzpracování pro účely dataminingových algoritmů. V druhé části jsou detailně popsány jednotlivé datasety, dále jsou představeny moderní datamining algoritmy a jejich funkce je testována a porovnána. Mezi techniky používané těmito moderními algoritmy patří: fuzzy logika, umělé neuronové sítě, evoluční technologie a heuristika.