Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence
Zobrazit celý záznam
Není dostupný náhled
Název:
|
Symbolické integrování a derivování pomocí umělé inteligence |
Autor: |
Hruboš, Petr
|
Vedoucí: |
Oplatková, Zuzana
|
Abstrakt:
|
Tato diplomová práce se zabývá možností využití evoluční syntézy struktur, což je jedna z metod umělé inteligence, v oblasti matematického integrování a derivování. V teoretické části diplomové práce jsou obecně popsány evoluční výpočetní techniky a vybrané evoluční algoritmy. Větší prostor je zde věnován algoritmům DE a SOMA, které jsou využity v praktické části diplomové práce. Dále je v teoretické části popsána evoluční syntéza symbolických struktur a proces symbolické integrace a derivace. V praktické části diplomové práce je použit algoritmus analytické programování jako nástroj symbolické regrese pro nalezení integrálů nebo derivací neznámých křivek definovaných určitou množinou dostatečného počtu bodů. Hlavní součástí práce je vizualizovaný interaktivní program, který bude využit při výuce v oblasti umělé inteligence nebo matematiky.<br> |
URI:
|
http://hdl.handle.net/10563/15470
|
Datum:
|
2011-06-13 |
Dostupnost:
|
Bez omezení |
Ústav:
|
Ústav počítačových a komunikačních systémů |
Studijní obor:
|
Počítačové a komunikační systémy |
Klasifikace závěřečné práce a její obhajoby:
|
B
21679
|
Citace závěřečné práce
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit celý záznam
Prohledat DSpace
Procházet
-
Vše v DSpace
-
Tato kolekce
Můj účet