Rozpoznávání ručně psaných symbolů

Abstract

Tato práce pojednává o principech rozpoznávání ručně psaného písma. Jejím cílem je vytvoření knihovny, na jejímž vstupu jsou grafická data s ručně psaným symbolem a jejíž výstupem bude rozpoznaný symbol v počítačové čitelné podobě. Značný díl teoretické části, která mimo jiné obsahuje historii vývoje OCR, je také věnována programovacím jazykům, rozhraním a knihovnám, které byly pro vývoj knihovny použity. V závěru teoretické části je několik slov k neuronovým sítím. Praktická část začíná organizací projektů, a poté popisem ovládání demonstračního programu, jenž je také součástí práce. Úkolem tohoto demonstračního programu je zobrazovat výsledky knihovny. Práce se proto zabývá popisem jeho metod a knihovnou zprostředkovávající napojení na knihovnu. Nejdůležitější částí je popis samotné knihovny. Nachází se zde přehled jednotlivých funkcí a metod jimi užívanými. Nechybí ani popis principů doplněn obrázky. Podstatná část je věnována využití neuronové sítě. Popisem experimentu a nastavení parametrů při jejich trénování. V závěru je ohodnocen výsledek a jeho další možné vize, jakým směrem by se mohl tento projekt vydat do budoucnosti.