Optimalizace kreativního procesu v marketingu s využitím prediktivní AI a analýzy pozornosti

Látal, Tomáš

Optimalizace kreativního procesu v marketingu s využitím prediktivní AI a analýzy pozornosti

DSpace Repository

Language: English čeština

Optimalizace kreativního procesu v marketingu s využitím prediktivní AI a analýzy pozornosti

dc.contributor.advisor	Šula, Tomáš
dc.contributor.author	Látal, Tomáš
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:42Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:42Z
dc.date.issued	2025-01-31
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58861
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá optimalizací kreativního procesu v marketingové komunikaci prostřednictvím využití prediktivních nástrojů umělé inteligence (AI) a analýzy pozornosti. Cílem je analyzovat efektivitu dvou přístupů k tvorbě akvizičního obsahu - jednoho založeného na obecných tématech a druhého vycházejícího z trendových predikcí, získaných z nástrojů jako Google Trends. Pro splnění cíle byl použit smíšený výzkumný design, kombinující kvantitativní experiment zaměřený na výkonnost obsahu a kvalitativní výzkum formou polostrukturovaných rozhovorů s odborníky z oblasti digitálního marketingu a obsahové tvorby. Výstupem je návrh metodiky adaptivní a dynamické tvorby obsahu, založený na empirických datech a rozpracovaný do návrhu webové aplikace. Práce zároveň přináší praktická doporučení pro zvýšení efektivity marketingových strategií v digitálním prostředí.
dc.format	129 s. (185 710 znaků).
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	digitální marketing	cs
dc.subject	marketingová komunikace	cs
dc.subject	adaptivní obsah	cs
dc.subject	akviziční strategie	cs
dc.subject	prediktivní modely	cs
dc.subject	analýza pozornosti	cs
dc.subject	trendová predikce	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	digital marketing	en
dc.subject	marketing communication	en
dc.subject	adaptive content	en
dc.subject	acquisition strategy	en
dc.subject	predictive modelling	en
dc.subject	attention analysis	en
dc.subject	trend forecasting	en
dc.title	Optimalizace kreativního procesu v marketingu s využitím prediktivní AI a analýzy pozornosti
dc.title.alternative	Optimizing the Creative Process in Marketing Using Predictive AI and Attention Analysis
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Šikl-Burešová, Eva
dc.date.accepted	2025-05-19
dc.description.abstract-translated	This thesis explores the optimisation of the creative process in marketing communication through the use of predictive artificial intelligence (AI) tools and attention analysis. The objective is to evaluate the effectiveness of two approaches to acquisition content creation: one based on general themes and the other derived from trend forecasts using tools such as Google Trends. A mixed-methods design was applied, combining a quantitative experiment analysing content performance with qualitative research in the form of semi-structured interviews with professionals in digital marketing and content creation. The findings include a methodology for adaptive and dynamic content creation, grounded in empirical data and reflected in a conceptual web application design. The thesis also offers practical recommendations to enhance the effectiveness of marketing strategies in digital environments.
dc.description.department	Ústav marketingových komunikací
dc.thesis.degree-discipline	Marketingová komunikace	cs
dc.thesis.degree-discipline	Marketing Communications	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta multimediálních komunikací	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Multimedia Communications	en
dc.thesis.degree-name	Mgr.
dc.thesis.degree-program	Marketingová komunikace	cs
dc.identifier.stag	71761
dc.date.submitted	2025-04-11