Možnosti využití metod síťové analýzy při modelování rizik komplexních systémů

Fabin, Jiří

Možnosti využití metod síťové analýzy při modelování rizik komplexních systémů

DSpace Repository

Language: English čeština

Možnosti využití metod síťové analýzy při modelování rizik komplexních systémů

dc.contributor.advisor	Zeman, Tomáš
dc.contributor.author	Fabin, Jiří
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:10:24Z
dc.date.available	2025-12-10T23:10:24Z
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/58507
dc.description.abstract	Diplomová práce se zaměřuje na problematiku využití sítí jako modelovacího nástroje pro popis domino efektu v komplexních situacích. Práce je rozdělena do dvou částí. V teoretické části jsou popsány modely a vlastnosti náhodných a komplexních sítí, zejména s těžištěm v metrikách centralit. Současně je provedena rešerše jejich aplikací pro modelování rizika. V praktické části je těchto teoretických konceptů využito pro kvalitativní a kvantitativní analýzu uměle generovaných sítí. Součástí je zavedení nové metriky pro popis domino efektu na sítích MENL a stanovení meze její platnosti, dále doporučení využívat betweenness centralitu pro hodnocení rizika jednotlivých uzlů a formulace postupů prioritizace rizik komplexního systému založených na MCMC a genetických algoritmech.
dc.format	130 s. (214 847 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	domino efekt	cs
dc.subject	genetický algoritmus	cs
dc.subject	komplexní síť	cs
dc.subject	riziko	cs
dc.subject	domino effect	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	complex network	en
dc.subject	risk	en
dc.title	Možnosti využití metod síťové analýzy při modelování rizik komplexních systémů
dc.title.alternative	Possibilities of Using Network Analysis Methods in Risk Modelling of Complex Systems
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Pačaiová, Hana
dc.date.accepted	2025-05-19
dc.description.abstract-translated	The thesis focuses on the use of networks as a modelling tool to describe the domino effect in complex situations. The thesis is divided into two parts. The theoretical part describes models and properties of random and complex networks, in particular with a centre of gravity in centrality metrics. At the same time, a survey of their applications to risk modelling is carried out. In the practical part, these theoretical concepts are used for qualitative and quantitative analysis of artificially generated networks. This includes the introduction of a new metric for describing the domino effect on MENL networks and the determination of the limit of its validity, as well as the recommendation to use betweenness centrality to assess the risk of individual nodes and the formulation of risk prioritization procedures for complex systems based on MCMC and genetic algorithms.
dc.description.department	Ústav krizového řízení
dc.thesis.degree-discipline	Rizikové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Risk Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta logistiky a krizového řízení	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Logistics and Crisis Management	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Bezpečnost společnosti	cs
dc.identifier.stag	71276
dc.date.submitted	2025-04-22