Odstraňování parazitních zvuků primárního záznamu filmového díla

DSpace Repository

Language: English čeština 

Odstraňování parazitních zvuků primárního záznamu filmového díla

Show simple item record

dc.contributor.advisor Grečnár, Ján
dc.contributor.author Knap, Vojtěch
dc.date.accessioned 2025-12-10T23:09:26Z
dc.date.available 2025-12-10T23:09:26Z
dc.date.issued 2024-12-02
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/57184
dc.description.abstract Tato diplomová práce se zabývá odstraňováním parazitních zvuků z primárního zvukového záznamu filmového díla s využitím moderních softwarových a hardwarových nástrojů. Hlavní pozornost je věnována srovnání denoising pluginů založených na principech umělé inteligence a strojového učení. Práce propojuje technickou analýzu s uměleckým pohledem na aplikaci těchto nástrojů ve filmové postprodukci, přičemž klade důraz na jejich schopnost eliminovat nežádoucí ruchy a šumy při zachování přirozenosti zvuku. Výsledky praktických testů realizovaných na reálných filmových scénách přispívají k hlubšímu porozumění možností využití současných technologií, které používají umělou inteligenci a poskytují metodický přehled pro zvukové mistry pracující s produkčním mixem.
dc.format 71 s. (106 808 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject parazitní zvuky cs
dc.subject zvuková postprodukce cs
dc.subject ruchy cs
dc.subject šumy cs
dc.subject umělá inteligence cs
dc.subject neuronové sítě cs
dc.subject strojové učení cs
dc.subject hluboké učení cs
dc.subject Parasitic Sounds en
dc.subject Denoising en
dc.subject Sound Post-Production en
dc.subject Noise en
dc.subject Artificial Intelligence en
dc.subject Neural Networks en
dc.subject Machine Learning en
dc.subject Deep Learning en
dc.title Odstraňování parazitních zvuků primárního záznamu filmového díla
dc.title.alternative The Elimination of Parasitical Sounds from the Primary Recording of a Film
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Hruda, Pavel
dc.date.accepted 2025-06-19
dc.description.abstract-translated This thesis focuses on the removal of parasitic sounds from the primary audio recording of film production using modern software and hardware tools. It emphasizes the comparison of denoising plugins based on artificial intelligence and machine learning. The thesis combines technical analysis with an artistic perspective on the application of these tools in film post-production, highlighting their ability to eliminate unwanted noise while preserving the natural character of the sound. The results of practical tests conducted on real film scenes contribute to a deeper understanding of the potential of current Artificial Intelligence technologies and offer a methodological overview for sound engineers working with production mixes.
dc.description.department Ateliér Audiovize
dc.thesis.degree-discipline Zvuková skladba cs
dc.thesis.degree-discipline Sound Editing en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta multimediálních komunikací cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Multimedia Communications en
dc.thesis.degree-name MgA.
dc.thesis.degree-program Teorie a praxe audiovizuální tvorby cs
dc.thesis.degree-program Theory and Practice of Audiovisual Arts en
dc.identifier.stag 69333
dc.date.submitted 2025-05-15


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account