[NEOBHÁJENO] Detekce a segmentace 3D objektů v obraze

Vaško, Daniel

[NEOBHÁJENO] Detekce a segmentace 3D objektů v obraze

DSpace Repository

Language: English čeština

[NEOBHÁJENO] Detekce a segmentace 3D objektů v obraze

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Vaško, Daniel
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:50Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:50Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56401
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zameriava na detekciu a segmentáciu trojrozmerných objektov v obrázkoch, čo je kľúčová oblasť výskumu v dynamicky sa rozvíjajúcom poli počítačového videnia. Práca preskúmava a analyzuje existujúce metodiky pre identifikáciu a vymedzenie objektov v trojrozmernom priestore z dvojrozmerných obrazov. Tieto techniky sú nevyhnutné pre široké spektrum aplikácií, vrátane autonómnych vozidiel a robotických systémov. Cieľom práce je poskytnúť pohľad na aktuálne používané prístupy v detekcii a segmentácii, ako aj diskutovať o ich význame v kontexte počítačového videnia a ich aplikáciách.
dc.format	53
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	počítačové videnie	cs
dc.subject	3D objekty	cs
dc.subject	detekcia objektov	cs
dc.subject	segmentácia	cs
dc.subject	hlboké učenie	cs
dc.subject	konvolučné neuronové siete	cs
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	3D objects	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	segmentation	en
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.title	[NEOBHÁJENO] Detekce a segmentace 3D objektů v obraze
dc.title.alternative	[NEOBHÁJENO] Detection and Segmentation of 3D Objects in Images
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Turečková, Alžběta
dc.date.accepted	2024-06-04
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis focuses on the detection and segmentation of three-dimensional objects in images, a key research area in the dynamically developing field of computer vision. The thesis reviews and analyzes existing methodologies for identifying and de-mystifying objects in three-dimensional space from two-dimensional images. These techniques are essential for a wide range of applications, including autonomous vehicles and robotic systems. The aim of this thesis is to provide insight into currently used approaches in detection and segmentation, as well as to discuss their importance in the context of computer vision and their applications.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.description.result	neobhájeno
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	66825
dc.date.submitted	2024-05-13