Návrh využití umělé inteligence v marketingové komunikaci

Neubauer, Jaroslav

Návrh využití umělé inteligence v marketingové komunikaci

DSpace Repository

Language: English čeština

Návrh využití umělé inteligence v marketingové komunikaci

dc.contributor.advisor	Soukalová, Radomila
dc.contributor.author	Neubauer, Jaroslav
dc.date.accessioned	2024-07-23T13:16:21Z
dc.date.available	2024-07-23T13:16:21Z
dc.date.issued	2024-01-31
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/55688
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v marketingové komunikaci. V teoretické části popisuje vybrané historické milníky umělé inteligence jako samostatné vědy, následně ve spojení s marketingovou komunikací, typy umělé inteligence a metody měření spokojenosti. Praktická část je věnována měření spokojenosti na sociálních sítích u firmy O2 Czech Republic, a. s. Spokojenost je měřena analýzou komentářů z několika příspěvků vytvořených na sociální síti Facebook a výsledkem je určení sentimentu a témat komentářů. Na praktickou část navazuje návrh projektu pro automatizované zjišťování sentimentu a témat příspěvků z komentářů na sociálních sítích za pomocí strojového učení. Projektová část přináší pohled na klady a zápory zapojení umělé inteligence, rešerši dostupných řešení a popisuje základ možné realizace projektu prostřednictvím služby IBM watsonx Assistant.
dc.format	138 s. (205 347 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	marketingová komunikace	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	spokojenost zákazníků	cs
dc.subject	textová analýza	cs
dc.subject	sentiment	cs
dc.subject	communication in marketing	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	customers satisfaction	en
dc.subject	textual criticism	en
dc.subject	sentiment	en
dc.title	Návrh využití umělé inteligence v marketingové komunikaci
dc.title.alternative	Artificial Intelligence in Marketing Communication
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Wroblowská, Zuzana
dc.date.accepted	2024-05-22
dc.description.abstract-translated	The thesis deals with the possibilities of using artificial intelligence in marketing communication. The theoretical part describes selected historical milestones of artificial intelligence as a separate science, followed by its connection with marketing communication, types of artificial intelligence, and methods of measuring satisfaction. The practical part is dedicated to measuring satisfaction on social networks at the company O2 Czech Republic, a.s. Satisfaction is measured by analyzing comments from several posts created on the social network Facebook, resulting in determining the sentiment and topics of the comments. The practical part is followed by a project proposal for automated detection of sentiment and topics of posts from comments on social networks using machine learning. The project section provides an overview of the pros and cons of incorporating artificial intelligence, research of available solutions, and describes the basic possible implementation of the project through the IBM Watson Assistant service.
dc.description.department	Ústav marketingových komunikací
dc.thesis.degree-discipline	Marketingová komunikace	cs
dc.thesis.degree-discipline	Marketing Communications	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta multimediálních komunikací	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Multimedia Communications	en
dc.thesis.degree-name	Mgr.
dc.thesis.degree-program	Marketingová komunikace	cs
dc.identifier.stag	68365
dc.date.submitted	2024-04-12