Využití umělé inteligence pro datamining v oblasti ekonomie a managementu
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Damborský, Milan
|
|
| dc.contributor.author |
Kubíček, Martin
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-07-15T09:23:53Z |
|
| dc.date.available |
2022-07-15T09:23:53Z |
|
| dc.date.issued |
2022-02-11 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/51700
|
|
| dc.description.abstract |
Práce se zabývá umělou inteligencí, použitím umělé inteligence v podnicích, a především využití data miningu. Jsou zde popsány základní pojmy, které jsou potřeba pro porozumění praktické části. V praktické části se zhodnocují výsledky na základě veřejně dostupných dat na internetu. Data odhalí oblasti využívání data miningu, trend umělé inteligence a také míru digitalizace. Dále je zde uveden výčet moderních trendů v data miningu a interpretace výsledků. |
|
| dc.format |
65 s. (99 406 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
data mining
|
cs |
| dc.subject |
Big data
|
cs |
| dc.subject |
umělá inteligence
|
cs |
| dc.subject |
sociální sítě
|
cs |
| dc.subject |
software
|
cs |
| dc.subject |
strojové učení
|
cs |
| dc.subject |
Data Mining
|
en |
| dc.subject |
Big Data
|
en |
| dc.subject |
Artificial Intelligence
|
en |
| dc.subject |
Social Medias
|
en |
| dc.subject |
Software
|
en |
| dc.subject |
Machine Learning
|
en |
| dc.title |
Využití umělé inteligence pro datamining v oblasti ekonomie a managementu |
|
| dc.title.alternative |
The Use of Artificial Intelligence for Data Mining in Economics and Management |
|
| dc.type |
bakalářská práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Švarcová, Jena |
|
| dc.date.accepted |
2022-06-28 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The work deals with artificial intelligence, the use of artificial intelligence in companies, and especially the use of data mining. It describes the basic concepts that are needed to understand the practical part. The practical part evaluates the results based on data publicly available on the internet. The data will reveal the areas of data mining use, the trend of artificial intelligence and also the degree of digitization. There is a list of modern trends in data mining and interpretation of results as well. |
|
| dc.description.department |
Ústav ekonomie |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Ekonomika a management podniku |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Business Economics and Management |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Ekonomika a management |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Economics and Management |
en |
| dc.identifier.stag |
61618
|
|
| dc.date.submitted |
2022-05-18 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
