Srovnání klasických a moderních optimalizačních metod

DSpace Repository

Language: English čeština 

Srovnání klasických a moderních optimalizačních metod

Show simple item record

dc.contributor.advisor Krčmář, Miloš
dc.contributor.author Gorka, Roman
dc.date.accessioned 2016-06-06T08:31:27Z
dc.date.available 2016-06-06T08:31:27Z
dc.date.issued 2005-02-21
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/35931
dc.description.abstract Optimalizační metody mají za úkol provádět různorodé činnosti a dojít k závěru pro konkrétní použití. Tyto metody nacházejí uplatnění ve všech oborech lidské činnosti. Úkolem této práce je vysvětlení a porovnání často používaných metod. V rámci klasických metod jsem nastínil základní princip operačního výzkumu a u metod moderních jsem se zaměřil na dva algoritmy s nejširším rozsahem použití – algoritmus SOMA a diferenciální evoluci.
dc.format 53 s, 2 s. obr. příloh
dc.format.extent 1697584
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject optimalizační metody cs
dc.subject operační výzkum cs
dc.subject algoritmus cs
dc.subject SOMA cs
dc.subject diferenciální evoluce cs
dc.subject účelová funkce cs
dc.subject ptimalization methods en
dc.subject operation research en
dc.subject algorithm en
dc.subject SOMA en
dc.subject differential evolution en
dc.subject objective function en
dc.title Srovnání klasických a moderních optimalizačních metod
dc.title.alternative Alignment of classic and modern optimalization methods
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Zelinka, Ivan
dc.date.accepted 2005-06-20
dc.description.abstract-translated Objective of optimalization methods is to do many different actions and to find the solve for concrete aplications. Optimalization methods are useable in all domain human activities. Objective of this work is to explain and compare often using methods. I described basic principles of operation research in classic methods chapter and I specialized on two modern method algorithms with the widhtest size of use - the SOMA algorithm and differential evolution.
dc.description.department Institut řízení procesů a aplikované informatiky
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cs
dc.thesis.degree-discipline Information technologies en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering informatics en
dc.identifier.stag 1120
utb.result.grade E
dc.date.submitted 2005-06-10


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account