Automatické řízení pro hru Trackmania

Repozitář DSpace/Manakin

Jazyk: English čeština 

Automatické řízení pro hru Trackmania

Zobrazit celý záznam

Není dostupný náhled
Název: Automatické řízení pro hru Trackmania
Autor: Mago, Daniel
Vedoucí: Viktorin, Adam
Abstrakt: Diplomová práca má za cieľ čitateľa oboznámiť s problematikou spätnoväzobého učenia, predstaviť mu úspešné projekty jeho uplatnenia od rôznych vedeckých tímov, a objasniť spôsob fungovania dvoch vybratých populárnych algoritmov - Deep Q-Networks a Soft Actor-Critic. Práca poskytuje detailný popis princípov funkcie týchto algoritmov, ich nedostatky a ako sa im možno vyhnúť, a taktiež podrobne popisuje proces ich praktickej implementácie pre využitie v počítačovej hre Trackmania (2020). V práci sú viaceré návody, ktoré čitateľovi objasnia, ako môže natrénované modely algoritmov otestovať na vlastnom zariadení. Výstupné dáta z trénovaných algoritmov sú zozbierané a následne reprezentované vo viacerých informatívnych grafoch, pre ktoré sú vytvorené aj popisy trendov, ktoré sú na nich viditeľné. V prílohe práce sú manuálne vytvorené vizuálne porovnania efektivity natrénovaných modelov oproti ľudskému výkonu.
URI: http://hdl.handle.net/10563/56862
Datum: 2024-10-27
Dostupnost: Bez omezení
Ústav: Ústav informatiky a umělé inteligence
Studijní obor: Softwarové inženýrství


Citace závěřečné práce

Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit Popis
mago_2025_priloha.zip 1.754Gb application/zip Zobrazit/otevřít None

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit celý záznam

Find fulltext

Prohledat DSpace


Procházet

Můj účet