Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

Abstract

Tato práce navrhuje vývoj systému hodnocení znalostí studentů (S.K.A.S) využívajícího technologie umělé inteligence pro dynamické hodnocení nad rámec tradičního testování. S.K.A.S. využívá strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka ke generování otázek z jakéhokoli předloženého vzdělávacího textu. Skóre podobnosti se vypočítá a student dostane známku na základě sémantického skóre odpovědi poskytnuté prostřednictvím chatovacího robota. Zaměřuje se na revoluci v metodách hodnocení tím, že nabízí personalizované poznatky a zmocňuje pedagogy k přizpůsobení výukových metod. Tím, že uspokojuje různé vzdělávací potřeby, S.K.A.S. podporuje inkluzivitu a spravedlivé hodnocení. Jeho implementace by mohla změnit vzdělávání, podporovat metodiky hodnocení založené na datech a zlepšit studijní zkušenosti.